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科技投入对企业支出的影响范文

时间:2022-06-04 10:17:27

科技投入对企业支出的影响

1文献综述

诸多学者通过各种计量经济学的方法对政府R&D投入的效应进行了研究。国外的研究主要有,Lichtenberg等对政府R&D投入的互补效应进行了研究。Leydena等[3]通过建模研究了政府R&D投入与企业R&D投入的效应。Mamuneas[4]研究了政府R&D投入活动对企业R&D投入的挤出效应。Guellec等[5]等研究政府R&D投入对企业R&D投入的双重效应。LeeChangyang[6]评估政府R&D对激励企业R&D投入的聚合效应。研究表明,政府R&D投入的聚合效应难以评估,这取决于行业或企业的具体特点。政府R&D投入对于技术能力较低的企业产生互补效应,相反对于高技术能力的企业产生挤出效应。Bloch等[7]利用动态面板数据研究政府R&D投入的效应,研究表明政府R&D投入具有显著的挤入效应,政府R&D投入每增加1%将激励企业012%R&D投入。国内的学者对政府R&D投入效应的研究起步较晚。童光荣等[8]分析了我国政府R&D支出对企业R&D支出的诱导效应及其时滞问题,结果表明我国政府部门R&D支出对企业部门R&D支出具有诱导效应,企业部门R&D支出不仅取决于当期政府部门R&D支出,还明显与前期政府部门R&D支出相关。师萍等[9-10]对我国1990—2000年政府科技投入对企业R&D支出的影响进行实证检验。结果表明,政府科技投入对企业R&D支出有明显的促进作用,但政府对高校研发的资助将会对企业R&D支出产生挤出效应。挤出效应最终反映在企业减少其向科研机构委托研发的经费支出上。陈钰芬等[11]就浙江政府R&D资助对企业R&D投入的影响进行实证检验。结果表明,政府科技投入对企业R&D支出具有明显的促进作用,轻工业企业的政府最佳资助率要高于重工业企业,对轻工业的R&D资助产生的杠杆效应大于重工业企业。孙慧等[12]研究表明新疆R&D投入对区域经济增长具有明显的促进作用,R&D经费投入对经济增长的贡献度为0654536。

2模型的建立与实证分析

21数据的处理与模型的选择本文以1996—2011年间在《新疆统计年鉴》、《新疆调查年鉴》、《中国科技统计年鉴》公布的科技数据及新疆科技信息网、新疆统计局网站的科技数据为依据。参考变量选取及处理方法,选取R&D经费来源中的企业资金(indm)来衡量企业R&D投入水平[13-16],鉴于数据的可获得性,用高校与科研机构的R&D经费支出(govm)来衡量政府公共R&D经费水平,考虑到企业R&D投入水平与与企业的经营状况有关,因此,选取企业销售产值(sals)作为影响企业R&D投入的重要因素。为保证数据的可比性,使用工业品出厂价格指数和R&D价格指数(固定资产投资价格指数的加权和,权重参考朱平芳等[17]提出的045和055)对上述三个变量进行平减。为消除时间序列中存在的异方差性,对上述数据进行对数变换,变换后的数据分别计为lnindm、lngovm、lnsals。对于平稳具有相关关系时间序列,向量自回归模型(VAR)是一种对其进行预测,并分析随机扰动对系统动态冲击最方便的方法。对于非平稳时间序列,如果他们之间的线性组合是平稳的,则说明这些非平稳时间序列间存在协整关系,可有VAR模型协整出误差修正模型VEC,误差修正模型能考察模型中各变量的长短期互动影响关系。本文用向量误差修正模型对政府科技投入与企业投入间的关系进行研究。

22向量误差修正模型图1—3绘制了企业R&D投入、政府公共R&D投入和企业销售产值取对数之后的趋势,可以看出数据都是不平稳的,可能存在单位根。接下来,讨论单位根的检验与滞后期的设定。表1给出三变量平稳性检验的结果。在对原始序列做平稳性检验,发现三个序列均是不平稳的,经过一阶差分后均平稳。表2给出无约束VAR模型最佳期检验的结果。赤池信息准则和贝叶斯准则检验的结果一致,同时滞后期似然比检验的结果也支持滞后3期,由于受数据量的限制,无法检验到较长的滞后期。根据经验,这些变量的滞后期取为3也是可以接受的。因此,最佳的滞后期可选取3。由于VAR模型的最佳滞后期为3,因此,协整检验的滞后期为2。表3给出Johansen协整检验的结果。由表3看出,迹检验与最大统计量检验都拒绝无协整向量的假设。因此,变量之间存在协整关系。用误差修正模型,估计企业R&D资金投入增长与政府R&D投入增长、企业销售收入增长之间的短期波动向长期均衡调整的关系。由于在向量修正误差模型中出现了原序列差分后的滞后项,因此,必须进行格兰杰因果检验。表4给出因果检验的结果。由表4看出,在误差修正模型中加入DY,Dx1,Dx2的滞后项是合理的。公式1表明:1)企业R&D投入增长与政府R&D投入、企业销售收入增长之间存在长期动态均衡关系,而且政府R&D投入对企业R&D投入有一定的挤出效应。2)短期内企业R&D投入增长的变化受到自身、政府R&D投入及企业销售收入增长变化的影响。3)误差修正项ecm的系数显著,约为-053,这说明新疆企业R&D投入增长的变化向长期均衡状态调整的速度为53%,调整速度是比较快的。也就是说,若出现偏离长期均衡方程的情况,企业R&D投入增长重新回归到长期均衡方程的速度将会较快。因此,企业R&D投入的增长与政府R&D投入、企业销售收入增长之间的均衡关系对当前非均衡误差调整的自身修正能力较强。

23脉冲响应与方差分解在向量误差修正模型中,没有施加任何有关变量之间结构和外生性的假定。因此,为了发现模型中的动态关系,只能分析模型对外生冲击的反映。图4给出方程受到一个标准差的外生冲击后的反应。这一冲击通过向量自回归方程系统反馈,进而产生对冲击的反应。对角线上的图显示变量对其自身的冲击,反对角线反映变量彼此间的冲击。对政府R&D资金的投入的冲击会导致企业R&D资金投入的减少,初期并不明显,但在滞后4期后,这种影响作用显著,这也说明政府公共R&D投入在一定程度上对企业R&D投入具有挤出效应。由于科研机构进行试验发展技术外溢性比较强,企业会通过这种“技术外溢”中获得收益,从而减少其相应的研发支出,造成政府R&D经费投入的挤出效应。对企业销售收入的冲击会导致企业R&D资金投入的增加,而且在滞后2期后效果显著。方差分解法是研究多元时间序列相互关联动态关系的有效方法。通过方差分解可以了解预测的内生变量的预测方差有多少来自自身变量的过去值,又有多少来自方程中其它变量的过去值。由图5可以看出,在外生冲击发生的初期,企业R&D资金投入的预测误差几乎都归于自身,随着滞后期的增加,来自其他两个变量的贡献逐渐增加,尤其是受企业销售收入的影响变大。对于企业销售收入来说,企业R&D资金投入解释了大部分的预测方差。政府公共R&D投入的预测误差,主要由其自身的变化所决定。因此,可以看出,对企业销售收入的冲击导致了企业R&D资金的投入,因为企业销售收入解释过去10期企业R&D资金投入中近18%的方差;其次,对企业R&D资金投入的冲击将导致企业销售收入的变化,因为,企业R&D资金投入解释过去10期企业R&D资金投入绝大部分的方差。

3结论与建议

研究表明:1)企业R&D投入增长与政府R&D投入、企业销售收入增长之间存在长期动态均衡关系。政府R&D投入的增长对企业R&D投入的增长具有一定的挤出效应,对企业利润的增长具有积极的促进作用。由于企业R&D经费的分配结构存在严重的不平衡,大量的研究经费被用于试验发展,应用研究与基础研究经费不足,尤其是基础研究严重不足,导致企业科研活动缺乏后劲,使得政府R&D资金投入的挤出效应明显;2)短期内企业R&D投入增长的变化受到自身、政府R&D投入及企业销售收入增长变化的影响。企业R&D投入的增长与政府R&D投入、企业销售收入增长之间的均衡关系对当前非均衡误差调整的自身修正能力较强。3)企业销售收入对企业R&D投入有显著的促进作用,而且企业R&D资金投入主要取决企业自身的状况,政府R&D资金投入的基础作用有限。针对上述的现象,提出相应的政策建议:1)加大企业政府R&D投入的力度。依靠科技创新是企业不断发展的动力,科技创新活动离不开R&D投入。新疆资源丰富,但地处偏远的西部边陲,经济发展相对落后,经济发展在很大程度上取决于工业企业的发展。经济发展必须依靠科技增强工业企业的全要素生产率,进而提升经济竞争力。政府R&D投入对企业科技投入具有挤出作用,但挤出作用有限。因此,加大政府对企业R&D经费投入,为企业进行科技活动提供资金支持。2)政府不断地完善激励企业的创新政策,引导、鼓励、支持企业加大R&D经费投入。科技创新是企业长期发展的动力与源泉,研究表明企业销售收入的增加对企业R&D经费投入有正向的促进作用,企业经营状况直接影响企业科技活动。政府积极改善对企业的服务,为企业创造良好的经营环境,增加企业销售收入,鼓励企业增加R&D经费支出。3)建立科研院所、企业和政府科学的合作机制。在加大科技经费投入的过程中,充分发挥政府科技投入的激励与引导作用,使得企业积极从事科技创新活动,同时注重政府科技投入在企业、研究机构、高等院所,在基础研究、应用研究、试验发展等的合理配置,提高政府科技投入效率。加快完善相关的政策,鼓励和引导中小企业加大科技创新投入,加快产学研相结合创新创新型体系的建设,增强中小企业创新的动力和活力。尤其加大对石油化工,轻纺,农作物、瓜果育种技术,矿产开采、新能源开发与利用、生物医疗等领域的科技研发扶持,增加企业销售收入。企业销售收入的增加又能激励企业进行R&D经费投入。4)积极推进现代企业建设。通过政策支持和创造良好的科技、经济环境,引导企业建立科学、完善的现代企业制度,从根本上解决企业的短视行为,自觉进行基础研究投入。首先,推进创新型科技人才队伍建设,通过海内外引进、联合培养等途径,培养地区科技创新领军人才、创新创业人才和重点领域创新团队;其次,通过技术合作、对口支援等手段加强交流,不仅获取科学技术的进步,而且要学习科学的管理理念,积极完善现代企业制度建设,聚焦地方特色产业发展,加强科技基础研究发展。

作者:侯震梅 单位:新疆财经大学 统计与信息学院

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