银行业务系统的数据管理研究范文

一、商业银行业务系统的数据集中处理的优势

1.改变业务营运流程，不断的提高运营的效率

中国进入WTO之后，市场竞争变得非常的激烈，商业银行将对客户的服务当作经营的侧重点。商业银行的经营策略的设置是以市场作为主要的导向，将客户服务作为主要中心点去展开的。当商业银行业务数据集中之后，根据以下的原则进行后台业务的集中处理：分工专业化、管理精细化、处理自动化和作业流水化等原则。在的业务系统中，就需要减少业务系统出现的间断点和落地的手工处理等过程，总体提高系统间联机作业的作用。改变营运流程可以有效的减轻银行前台业务操作的压力，将银行前台实现相对的解放，不再投身于繁杂的事物中去，这样就可以将多余的资源投入到营销和客户服务中，实现资源的最大化利用。

2.银行业务系统的集中管理，可以降低金融风险

银行业务系统的数据集中管理，可以使银行树立大会计的运营模式。大会计运营模式可以一定程度上打破了传统的机械划分，例如：会计、储蓄、信用卡等。最后形成一种综合式的柜员系统。同时也可以统一的管理商业银行的各个分支机构，防范金融风险的发生，不断的提高企业效率的目的。在实现银行业务系统的集中管理之后，商业银行就能够对客户资料、报表等资料进行科学有效的管理，减少和避免假数据、假表、假帐现象的出现，确保统计数据的真实完整性，科学统一性。

3.银行业务系统的集中管理，方便数据的采集和探析

商业银行对业务数据的采集面也是比较广泛、丰富的，也可以是营业网点、自助设备等方面的经营状况的深入分析。同样也是对未来的理财业务的最终发展趋势进和信用卡业务展分析等方面的科学预测。这种数据采集模式是需要站在大批量历史数据这个基本的条件上，数据集中使采集使数据更加的方便和灵活，可以更加精准的业务分析，也为商业银行制定经营决策提供依据和基础。

二、商业银行业务系统的数据集中的建设

商业银行想要适应数据集中管理的要求，并且熟练德使用这个模式就需要转变传统的业务管理的观念和管理方法。同时需要结合本身的实际情况，去针对一些全新的业务处理模式和营运流程，建立一个数据集中处理机制，这个机制需要符合业务发展的具体需要。

1.分层管理商业银行的总行和分行

银行业务系统的数据经过集中的管理之后，总行需要负责系统的管理、运行、升级、维护等。商业银行具有足够的能力集中管理和配备有限的科技人员的力量，将科技人才的价值最大限度的发挥出来。构建一个专业化强的科技人才队伍，确保系统运行维护的安全性、及时性，要可以减轻分行技术开发的压力。但是，因为每一个地方的经济环境和客户服务需求是不一样的。所以，每一个分行需要不断的将业务系统的功能模块进行多样化改变。商业银行在设置集中式的业务系统的时候，需要充分的考虑业务系统实行总行、分行两层管理模式，满足分行特色业务发展的要求，也要保证符合总行的管理要求。

2.坚持一个核心，发展多个

首先要充分的分析使用的部门、处理的内容、业务的类型的不同点。商业银行的业务系统分为账务处理系统、资金业务系统、财务管理系统、国际业务系统等几种。其中，账务处理系统是最核心的业务系统，其他的都是的业务系统。账务处理系统是数据集中管理的基础和中心部分，主要功能是核算所有的账务。其他业务系统的主要功能就是处理那些不同种类的业务。当然商业银行的业务系统的处理方法主要有以下两种类型。第一种是由经核心业务系统提供业务数据进行及时的管理和分析。第二种是经过业务系统的处理，之后将结果送到核心业务系统中去，经过核心系统进行账务核算。系统数据的集中需要以核心系统的数据集中为基础条件，只有实现了账务数据后台集中的及时处理和资源达到共享。商业银行在设置业务系统的过程中，需要充分的考虑到每一个业务之间的关系和挂钩，最后在综合的利用每一个业务系统的数据资源和业务模块，发挥数据集中资源共享的优点。避免出现资源的不必要浪费、业务系统的重复建设等现象。

三、总结

数据集中管理是我国商业银行的发展趋势，商业银行将在这个基础上实现进一步的飞跃，通过不断的整合银行业务系统，就可以将银行的经营理念通过商业银行的服务方式和服务手段体现出来，有利于促进金融业务的不断创新，使商业银行的综合竞争力得到了强化。

作者：赵春城单位：中铝财务有限责任公司