项目式学习评价指标体系研究范文

摘要：

网络环境下的课堂教学配合网络学习成为新的教学模式，尤其是网络环境下项目式学习成为一种新的模式，在传统的授课模式和现代的信息技术环境中得到了广泛应用，本文分析了项目式学习的内涵，构建项目式学习环境评价体系，采用二级综合评判模型，根据学习指标及其所占权重，对各个数据指标进行分析，得到评判结果的评判体系。

关键词：

项目式学习；评价体系；指标；权重

现代信息技术和网络技术已经深入到人们的学习、工作和生活等各个方面。在现今社会，我们更加注重知识的创造，更加主动地发现和解决生活中的问题。而近年来以“做中学”，创造性地解决实际问题的项目式学习已经成为一种重要的学习理念和方式，在国外已经成为一种有效的学习方式，国内关注度也越来越高。随着网络技术在教育教学领域的广泛应用，网络环境下开展项目式学习已经成为教育教学领域积极探索的实践课题。本文将对网络环境下开展项目式学习评价体系进行研究，构建二级综合评判模型，得到评判体系，从而能更加准确的掌握学习者的学习情况、学习质量和学习效果等。

一、项目式学习内涵

一般认为，项目式学习是以学习、研究学科的概念和原理为中心，学习者以一个具体的项目为中心，构建自己的知识体系，并运用到现实社会当中去。网络环境下的项目式学习是指在网络环境下，学习者在交流协作的基础上，进行项目设计的实际操作，进而在操作体验、探索创新中获得完整而具体的知识，并以最终成果为导向的一种学习活动。项目式学习突破了传统课堂教学条件的限制，为项目式学习的开展提供了基于资源、技术和管理三维立体化的支持，增强了学生最终的学习效果。项目式学习这种教学模式突破了传统教学中的“教师、课程、课堂”三个中心，体现了新的以“学习者、经验、活动”为中心的思想。它强调了以学生为中心，注重了多学科的交叉融合、学习活动中的协作与交流，有利于发挥学生学习的自主性，提高了学生解决实际问题的能力。

二、项目式学习评价的基本特征

项目式学习是一种新型的研究性学习模式，是一种提倡学习者从“做中学”的学习模式，是一个旨在提高学习者多种能力的学习模式。因此，对于项目式学习的评价要能完整表现整个学习过程，不能局限于传统的评价方式，不仅要采用多主体的评价，还要关注学习者在整个作品完成过程中的表现以及过程中能力的增长。即项目式学习进行评价需遵循发展性、主体性、过程性以及多元化的评价原则同时，也应该注意以下特点：①教学目是抽象的，项目式学习的每个阶段学习者都有短期任务，通过学习评价能使学习者对学习的保持，发挥学习评价对项目式学习的导向作用。②评价不仅注重学习结果更注重学习过程。在充分尊重学习者个体的基础上，给予适当的引导，肯定学习者的个人价值。③评价是教师自我发展国政。学习评价过程中，教师了解学习者学习进程的同时，教师也能根据反馈信息不断总结、改进教学过，评价过程也是一个教师和学习者相辅相成的过程。④学习评价的多元化和全方位，使评价和教与学的过程相辅相成，互相渗透。

三、网络环境下项目式学习环境设计

网络环境下的项目式学习可以充分利用互联网的优势，将项目式学习的丰富的学习资源、逼真的学习环境、灵活的学习时间和地点、交流的便捷性、教学管理的便捷性大幅度扩大和提高，为个性化、协作性学习提供良好的环境，解决了传统教与学诸多弊端。1.评价指标体系通过对教学和学习目标的分析，结合网络环境中项目式学习特点，经过调查分析以及征求专家意见，构建了基于学生学习过程的三维教学目标，包括知识和技能、学习过程、情感态度。三维目标对学生进行评价能够使评价更具有导向性、全面性和可靠性。本研究以三维目标为指导，结合网络环境中项目式学习评价的特点与内容，建立网络环境中项目式学习的过程性评价指标体系，项目式学习评价指标体系从以下三个方面考虑：（1）知识和技能，主要包括知识体系构建，沟通协调能力，技能运用能力，总结反思能力。（2）学习过程，主要包括学习计划、信息获取、信息处理，交互情况。（3）情感态度，主要包括学习自制力、情感体验。在项目式学习评价指标体系中，把知识和技能、学习过程、情感态度作为一级指标，每个一级指标含2~4个二级指标，详见表1。2.指标权重设计根据评价指标体系，建立因素集。因素集U是由影响评判对象的各个因素所组成的集合。因素集U={知识和技能，学习过程，情感态度}。一级指标知识和技能为U1，U1的二级指标为U11，具体详见表1。项目式学习评价指标体系中各指标对评价结果的影响是不一样的，所以必须明确各指标的权重，假设指标对应的权重为V,则V=（v1,v2,v3,v4,）,Vi代表第i个指标Ui的权重，而且一定满足归一化条件即niiv1=1，同时二级指标也必须满足归一化条件。（1）矩阵的建立：构建指标矩阵的重要级是根据专业教授、带头人、专家等讨论得出，例如一级评价指标的矩阵如表2。在设计评价指标的权重时，首先对指标的重要性进行比较，再计算出最终权重。由表2可知，评价指标矩阵为互反矩阵，第i个指标比第j个指标的重要程度可以用第i行第j列的值表示。如果两个指标同等重要，则值等于1；比值大于等于1，则前者重要。3.评价算法介绍本评价指标体系的评价算法采用二级综合评判模型，具体算法由评价指标体系组成的矩阵P与权重矩阵V通过合成，得到评价的定量解值M。（1）一级综合评判：对评价指标体系的一级指标U1、U2、U3进行单级综合评判，得出评判结果。例如一级评价指标有4个二级指标组成，评判矩阵P={W1、W2、W3、W4}，权重矩阵V=（V1,V2,V3,V4），评判结果，算法设定评判结果不能大于100。②二级综合评判：将上述的一级综合评判中得到的各个单项评判结果组成评判矩阵P={W1、W2、W3、W4}，权重矩阵V=（V1,V2,V3,V4），评判结果。为便于得到精确的评价结果，设模糊综合评价等级的定量解值M的范围为{100~90,89~80,79~70,69~60,59~0}。根据M的大小，找出相应的模糊综合评价等级评语{优、良、中、较差、差}，这个评语即为学习评价指标体系的最终评价结果。

四、结束语

本文研究设计了一套可用于网络环境中项目式学习实践的评价指标体系，评价指标体系体现了设计和应用上的灵活性，进一步完善了网络学习和项目学习评价的理论和实践工作，实现了对学生的综合、全面的评价。但是由于实际条件的限制，研究还存在很多不足。对研究的评价指标体系的有效度、信用度以及应用检验还有待加强；后续研究还应该结合数据挖掘技术、在线学习评价系统的设计等进行研究和开发，建立更加客观、全面的网络环境下项目式学习的评价指标体系，指导学习评价，发挥评价在学习中的作用。

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作者：彭陈 张圆圆 单位：江苏海事职业技术学院