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产业结构与农村经济增长关系范文

时间:2022-10-08 10:01:46

产业结构与农村经济增长关系

随着经济的快速发展和城乡一体化建设的稳步推进,安徽省的产业结构不断升级,城镇化水平逐步提高。城镇化作为衡量一个国家和地区经济社会发展水平的重要标志,对于加快国民经济发展和缩小城乡收入差距有着举足轻重的意义。本研究中,笔者旨在研究安徽省城镇化和产业结构与农村经济增长的关系。

一、文献综述

针对产业结构和城镇化与农民收入之间的影响关系,已经有很多学者对此进行了有意义的研究。国内方面,宋元梁、肖卫东通过建立向量自回归模型,运用现代经济计量方法论证了城镇化发展和农民收入之间的影响关系[1]。甘春晖、郑若谷、余典范的研究结果表明:产业结构合理化进程对经济增长的影响呈现出比较明显的阶段性特征,产业结构合理化与经济增长之间具有较强的稳定性。陈垚的研究指出:城镇化与农民人均纯收入之间既存在长期稳定的均衡关系,也存在双向的Granger因果关系[3]。国外方面,WallHershey指出:农村剩余劳动力人口的转移过程同时也是农村向城镇化转化的过程,农业生产活动向非农业生产活动转变,促进了城乡经济结构转型。Berry教授通过调查全球95个国家和地区的城镇化发展水平与当地经济发展水平等数据进行分析,发现经济发展水平与城镇化之间存在密切相关性[4]。

二、数据来源

笔者选取安徽省1978年~2013年度时间序列数据,采用城镇常住人口占总人口的比重来表示城镇化率(Czh),农民人均收入采用农民居民家庭人均纯收入(GDPg)(1978年的数据取为100)表示,以Mcy(第二、第三产业总值/第一产业值)作为安徽省产业结构指标。考虑到价格因素的影响,采用农村居民消费价格指数,将收入和产值换算为1978年基期指数。以上数据全部来自《安徽省统计年鉴(2000~2013)》,由于个别年份的数据无法获取,对于缺失数据采用插值法进行补充。

三、计量实证分析

(一)ADF平稳性检验利用ADF单位根检验方法,对各变量数据进行平稳性检验。为了消除数据的异方差性,进行对数化处理,分别为lnGdpg、lnCzh、lnMcy,其结果如表1所示。由表1可得,变量lnGdpg、lnCzh、lnMcy的ADF检验值不显著,因此,不能拒绝存在单位根的原假设,说明原变量时间序列都是非平稳的。三个变量一阶差分序列在5%水平下都显著,说明原序列为一阶单整,即:lnGDPg-I(1)、lnCzh-I(1)、lnMcy-I(1)。一阶差分序列均为平稳时间序列,满足协整要求。

(二)协整检验利用Johansen协整检验方法检验变量lnGdpg、lnCzh、lnMcy之间是否存在协整关系。通过建立无约束向量自回归模型(VAR),综合赤池信息准则(AIC)、施瓦茨准则(SC)和LR值,确定该VAR模型最优滞后阶数为3阶,其结果如表2所示。构造滞后阶数为3的VAR模型,对该VAR模型作序列平稳性检验,其结果如图1所示。由图1知,全部特种根的倒数值均在单位圆内,表明该VAR模型是稳定的。根据样本数据特点,选择有截距项无趋势项的协整检验方程进行协整检验,其结果如表3(见下页)所示。由表3得知,在5%显著水平下,特征根检验和最大特征值检验都拒绝了协整关系少于两个的假设,说明安徽省城镇化发展水平、现代产业结构和农民收入增长之间存在长期稳定的均衡关系,变量之间的协整方程如下。方程(1)表明了在1978年~2013年间,上述三个变量之间存在确定的均衡关系,城镇化发展水平、现代产业结构对农民收入增长具有正向促进作用,城镇化水平和现代产业结构每提高1百分点将分别带动农村家庭人均纯收入上升0.85%、1.08%,说明现代产业结构对农民收入增长的促进作用在长期内要比城镇化显著。

(三)向量误差修正模型(VECM)从长期来看,安徽省城镇化发展、现代产业结构和农民收入水平存在稳定的均衡关系。为了增强模型的精确度,研究变量短期波动对农民收入的影响。通过建立带有协整约束的VAR模型,来描述均衡误差与农民收入增长之间的关系。VECM模型描述了均衡误差对农民收入变化短期动态的影响,误差修正系数估计值为-0.2160443∈(-1,0),符合相反修正机制,说明长期均衡趋势误差校正项对农民收入增长的调整幅度为0.2160443,当农民收入与影响变量之间的关系出现短期波动偏离均衡时,具有良好的自我恢复能力。

四、脉冲响应和方差分解分析

脉冲响应函数分析方法能够分析VAR模型中每个内生变量对它自身以及其他内生变量的扰动作出反应,可以直观地描述安徽省农民收入对单位冲击的动态反应。为了进一步确定各变量与农民收入变化的关系,应用脉冲响应函数进行分析。农民收入对各变量的脉冲响应路径如图2所示。从图2中看到,安徽省农民人均收入对来自自身的冲击从第1期开始就为正响应,但随着时间推移逐步下降,在第7期时到达负峰值-0.065,之后总体上保持收敛状态;对城镇化施加一个标准差扰动后,在第3期达到正响应峰值0.004,带动农民人均收入增长0.4%,但之后逐步减弱为负响应,从第7期开始重新回升,可以得出安徽省城镇化发展在短期能够带动农民人均收入的增长,但中期效果并不显著;农民人均收入对来自现代产业结构的冲击从第2期开始做出正响应,在第5期达到正峰值(0.057),带动农民人均收入增长5.7%;之后逐步减弱呈收敛状态,其结果如表4所示。由表4得知,农民人均收入在第1期只受到自身残差波动的影响,随着时间推移,自身波动的影响逐步减弱,但总体影响比较显著,到第10期时仍有57.93%由自身残差冲击所致。城镇化滞后1期影响,随着期数增加影响逐步增强,但在中期影响效果有限。现代产业结构同样对农民人均收入的影响存在时滞,在第2期开始显现,但影响效果显著且持续,直到第10期仍可解释35.38%的冲击影响。

五、结语

通过对安徽省1978年~2013年间年城镇化、现代产业结构和农民人均收入增长之间的关系进行实证研究,得出安徽省农民收入与城镇化和产业结构有着长期稳定的均衡关系。根据脉冲响应分析的结果显示,城镇化发展在短期能够带来农民人均收入的改善,但在第3期~第10期城镇发展与农民人均收入呈负相关关系,会阻碍农民收入的增长;在第10期后开始转向正响应,主要是由于大量的农业人口涌向城市,造成农村劳动力相对缺乏,城镇化对农民收入的促进效应在短期内得不到充分发挥,但随着城镇化进程的深入,对农民增收的作用将会逐渐释放[5]。安徽省产业结构的优化升级对农民增收有明显的促进作用,随着安徽省第二、第三产业的不断发展,吸引大量农村人口进城就业,提高了农民的工资性收入,带动了农村经济的发展。

作者:陈昊 王强 单位:安徽财经大学 金融学院 华东师范大学 金融与统计学院

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