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基于绿色全要素生产率经济增长论文范文

时间:2022-12-26 10:01:25

基于绿色全要素生产率经济增长论文

1模型设定

在我国经济转型升级过程中,能源和环境是无法绕开的两大问题,因此,本文在利用绿色全要素生产率理论进行地区经济增长绩效问题研究时,将此两因素置于TFP研究框架之中。数据包络分析法(DEA)作为研究TFP问题的首选方法,具有不必先设生产函数的具体形式和无需考虑各类投入产出及环境污染之价格信息的优点,所以本文也采用基于DEA方法的卢恩伯格生产率指标测算江、浙、沪三地2003~2012年的绿色全要素生产率。

1.1改进型卢恩伯格生产率指标(MLPI)本文在构造技术前沿面时,以江苏、浙江、上海三地为决策单元。本文采用的基于差分结构的卢恩伯格生产率指标(MLPI),是一种非径向和投入松弛导向的方向性距离函数。MLPI最主要的特点就是可以将各投入要素利用生产率在绿色TFP增长中的贡献分解出来,因此,采用MLPI进行研究可以挖掘隐藏在我国地区经济增长背后的更多深层次信息。假设在T时间段内有N个决策单元,使用M种投入获得S种产出,针对待评决策单元o,则可以通过以下线性规划计算得到在t时刻的方向距离函数。

1.2改进型卢恩伯格生产率指标(MLPI)的分解利用MLPI所具有的特点,可以在全要素框架下对TFP进行分解,从而得到各投入要素的生产率。

1.3环境污染的处理由于自然环境也是一种资源,其吸纳和沉积环境污染物的功能发挥了社会资本的作用,可以视环境污染为决策单元获得期望产出所必须承担的环境成本投入(陈诗一,2011)。所以本文将环境污染视为一种生产要素投入。

1.4生产前沿面的构造本文在构造生产前沿面时,采用的是序列DEA方法。

2数据及变量描述统计

本文选择浙江、江苏和上海三地区作为生产单元,投入产出变量的选择及数据来源界定如下:第一,资本投入。本文用资本存量作为资本投入量指标。以1952年不变价格对2003~2012年三地区的资本存量进行了换算。第二,劳动投入。由于无法准确获得劳动时间投入以及劳动报酬方面的数据,因此本文以各地区年末就业人数作为劳动投入指标。第三,能源投入。本文用各地区能源消费总量来衡量能源投入,数据来源于2003~2012年《中国统计年鉴》,已经对不同类型的能源进行了折标煤计算。第四,环境污染。在已有研究中,对环境污染变量的选择具有较大的弹性。分析江、浙、沪地区的产业结构,可以看出是一种主要环境污染物,因此本文以排放量作为测度环境污染的指标。第五,经济产出。本文采用三地GDP作为经济产出指标。以1952年不变价格对2003~2012年三地区的GDP进行了换算[3],确保统计口径一致。三地投入和产出变量数据的描述统计特征如表1所示。

3实证测算及结果分析

3.1全要素总体视角下绿色全要素生产率分解当前我国正处于经济结构转型升级的重要时期,将能源与环境因素引入到地区TFP测算之中,能更全面、客观地反映地区经济增长质量水平和经济发展模式的不同[4]。如表2所示,2003~2012年三地区绿色TFP实现了年均0.96%的增长,累计增幅达到8.64%。但样本期内技术效率持续退化,年均降幅0.85%,累计降幅为7.65%;然而技术进步指数一直保持上升态势,年均增长1.92%,与基期相比,实现了17.28%的累计增幅。由此可知,技术进步在2003~2012年江、浙、沪三地绿色TFP增长中发挥了主要作用,而技术效率则起到了阻碍作用。这说明技术进步特别是要素利用、节能减排领域的工艺改革与设备更新能够有效促进绿色TFP增长。资料来源:根据2003~2012年各期《中国统计年鉴》《、中国能源统计年鉴》以及江、浙、沪三地区统计年鉴整理得到。

3.2各投入要素视角下绿色全要素生产率分解利用卢恩伯格生产率指标的可加性,将2003~2012年江、浙、沪地区绿色TFP进行分解,绿色TFP及各要素利用生产率的分解情况详见表3。进步。2003~2012年,资本、劳动、能源和环境利用技术效率全部出现负增长,年均分别下降0.79%、0.26%、0.38%、0.72%,其中资本利用技术效率下降负面的影响最大,而劳动技术效率下降的影响最小。2003~2012年间,资本、劳动、能源和环境利用分别实现了年均1.29%、2.92%、1.15%、1.56%的技术进步,其中劳动利用技术进步对整体技术进步促进是最大的,能源和环境利用技术进步对整体技术进步的贡献也超过了39%。从发展趋势来看,正如表3所示,要素利用的技术进步指数不断上升形成了江、浙、沪三地区绿色TFP增长的主因。

3.3绿色全要素生产率增长的地区差异性江、浙、沪三地经济、社会发展不平衡,相对应的绿色TFP增长也存在地区差异性。因此将江、浙、沪三地分开,分析地区绿色TFP增长的地域差异,结果如表4所示。从江、浙、沪三地分别来看,如表4所示,2003~2012年间地区绿色TFP年均增长率均为正值,表明这三地经济可持续发展能力明显增强。其中,上海的绿色TFP增长速度最快,达到了年均4.41%,说明上海的经济发展与资源环境关系更为和谐。而浙江的绿色TFP年均增长率还不到上海的三分之一,只有1.15%,这也充分说明地区绿色TFP增长呈现出异质性特征。

4结论及政策含义

技术进步是各类要素利用生产率提升的主要源泉,技术效率下降则抑制了各类要素利用生产率的进一步增长。我国绿色TFP的增长主要是由技术进步来推动,其中劳动利用生产率的提升对绿色TFP的贡献最大,环境利用生产率次之,但也超过了资本利用生产率和能源利用生产率对绿色TFP的贡献。并且,地区绿色TFP的增长呈现出显著的异质性,在不同的经济发展阶段,各要素利用生产率对绿色TFP的贡献不同。我们的研究可以作为制定经济发展政策的证据。在转变经济增长方式、提高经济增长质量的过程中,需要全面考虑各要素利用生产率对TFP的贡献,尤其是要全面提升我国的劳动生产率,并注重技术进步的提高,这是促进我国经济增长的两个非常重要的因素。

作者:张军璞单位:绍兴职业技术学院

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