财政支出与经济增长论文范文

一、经济计量方法及理论模型

由于经典回归模型估计检验的前提条件要求相关变量必须是平稳的，对于非平稳变量采用经典回归则会产生虚假回归等众多问题，所以对非平稳变量不能直接使用经典回归。然而，在实际经济生活中众多的经济变量都是非平稳的。1987年Engle和Granger两位学者提出协整理论，为解决非平稳时间序列的建模提供了有效方法。

(一)变量时间序列的平稳性检验变量的平稳性检验也被称作单位根检验，其具体的检验方法主要有DF检验法、PP检验法和ADF检验法。在实际使用时，人们最常用的是ADF检验法，其回归式有三种形式:其中，Δ表示变量取一阶差分;εt表示白噪声序列，即εt为零均值、同方差且序列无关;t表示时间趋势因素;原假设为H0:ρ=1，即{yt}有一个单位根。以上三种ADF回归式的ADF统计量均为模型式中yt－1前面参数的OLS估计量的T统计量值，ADF检验所用的临界值表与DF检验是同一个表。如果得到的模型中ADF值大于Mackinnon临界值(Mackinnon临界值可通过直接查阅临界值表获得)，则认为此时间序列是非平稳的;如果ADF值小于Mackinnon临界值，则认为是平稳的。单位根检验中最佳滞后阶数一般按照AIC准则来确定。

(二)变量的协整关系检验由于不存在协整关系的时间序列变量之间的回归为虚假回归，故在作回归分析之前，对所研究的被解释变量与解释变量先作协整性检验十分必要。对变量之间的协整检验主要有以下两种方法:一种是EG两步法，另一种是Johansen检验法。前一种方法适合于检验两个变量之间的协整关系，后一种方法适合于检验多个变量之间的协整关系。由于本文研究的是财政支出与GDP这两个变量之间的关系，所以采用EG两步法来检验这两个变量之间是否存在协整关系。其检验原理如下:首先对要作协整检验的变量进行协整回归，得到残差序列;其次对残差序列进行单位根检验，计算DF统计值(EG两步法检验的统计量及计算方法与单位根检验完全相同，所不同的只是临界值不同);再次通过查表得到三个值φ∞、φ1、φ2，由此计算临界值，计算公式为Cα=φ∞+φ1n－1+φ2n－2(其中下标α为显著性水平，取0.05，n表示样本容量);最后比较DF统计量与临界值，如果DF统计值小于临界值，则检验的变量(即回归变量)之间存在协整关系，如果DF统计值大于临界值，则检验的变量之间不存在协整关系。

(三)变量的Granger因果关系检验协整检验只是检验了变量之间是否存在长期均衡关系，但变量之间是否有因果关系，还需要进行Granger因果关系检验(Granger因果关系检验的前提是变量之间首先要存在协整关系)。Granger因果关系检验的思路如下:如果变量x的过去值有助于预测变量y的当前值，即用y的过去值对y的当前值进行回归时，如果再加上x的过去值一起进行回归，能够显著地增强回归方程的解释能力，则称x是y的Granger原因，否则称x不是y的Granger原因。检验模型如下。检验的零假设为:x是y的非Granger原因，即H0:β1=β2=…=βk=0。通过计算出上述两个式子的残差平方和，从而算出F统计量的值，再比较F统计量的值与临界值的大小即可得到检验结果。比较标准如下:如果F值大于临界值就拒绝零假设H0(x是y的非Granger原因)，换句话说，x是y的Granger原因;如果F小于临界值就接受零假设，这就意味着x不是y的Granger原因。

二、实证分析

(一)数据处理及分析本文所使用的数据来源于历年《中国统计年鉴》和中宏数据库，样本中财政支出和GDP的数据都为1978～2011年的当年名义价格数据。在名义财政支出(CZZC)和名义国内生产总值(GDP)数据基础上，笔者以1978年为100的全国零售商品价格指数对两变量的名义值进行价格处理，以消除价格因素对两变量的影响，处理后分别得到实际财政支出(CZZC78)和实际国内生产总值(GDP78)。为了消除时间数据中可能存在的异方差，对各变量分别取自然对数，取对数后的变量分别为LNCZZC78和LNGDP78，二者的变化趋势见图1。从图1可以看出，LNCZZC78(财政支出)和LNGDP78(经济增长)两者变动方向比较一致，具有相似的增长趋势，这说明财政支出和经济增长两个变量都是非平稳的。笔者对财政支出和经济增长两个变量分别进行一阶差分处理，差分后的变量分别表示为ΔLNCZZC78和ΔLNGDP78，差分后两变量的时间序列变得较为平稳(见图2)。

(二)财政支出和GDP的单位根检验笔者利用Eviews6.0统计软件中的ADF检验方法对财政支出和GDP两变量进行单位根检验，检验的结果见表1。通过表1的结果可以看到，财政支出和GDP两变量取对数后的时间序列在5%和10%的显著性水平上都是非平稳的，而ΔLNGDP78和ΔLNCZZC78两变量在带有常数项、不带趋势项时，在5%和10%的显著水平上都是平稳的。因此，财政支出和GDP两变量具有相同的单整阶数，即LNGDP78～I(1)，LNCZZC78～I(1)，两者具备了进行协整检验的前提条件。

(三)财政支出与GDP之间的协整检验由于LNGDP78和LNCZZC78都是一阶单整序列，符合协整检验的前提要求，所以，本文再利用Engle－Granger两步法对LNGDP78和LNCZZC78两变量进行协整检验。用最小二乘法建立模型，进行协整回归。得到其回归结果为。四、研究结论与启示本文利用1978～2011年的数据对中国改革开放以来的财政支出与经济增长两者关系进行实证分析和协整检验，研究发现二者并不存在协整关系，也即不存在长期的经济均衡关系。其主要原因是目前中国财政支出还存在不合理之处，使得财政支出对经济增长不存在长期稳定的促进作用。针对目前中国的财政支出存在的问题，本文认为可从以下几方面对中国的财政支出进行改进，从而使财政支出对中国经济稳定发展贡献更大的力量。首先，坚持量入为出和量出为入的财政支出原则。由于人们总希望社会事业发展得越快越好，生活水平提高得越快越好，这些都需要大量的财政投入，从而使得财政支出是无限的;而财政收入受到生产发展水平的制约，其增长总是有限的，于是有限的收入和无限的支出之间就会存在矛盾。如果不顾当年的实际财力，盲目地安排超额的财政支出，就会带来严重的通货膨胀，从而引起经济混乱，阻碍经济的发展。因此，必须坚持好量入为出和量出为入的原则以使得经济稳定地增长。其次，优化财政支出结构，大量增加经济建设和科教文卫等方面的支出，严格限制行政管理方面的支出。改革开放以来，中国的行政管理费用持续地增长且居高不下，而政府提供的社会公共服务却没有得到相应地提高，行政管理支出过于庞大和政府提供的公共服务过于落后造成了经济效率的严重损失，而对经济发展起着重大促进作用的经济建设和科教文卫等方面的财政支出却相对较少。因此，必须进一步优化当前的财政支出结构以使得财政支出适应社会主义市场经济的发展要求。最后，必须厉行节约、讲求实效，提高财政支出的使用效益。对生产性支出，通过减少资金占用、降低生产成本，使较小的消耗支出取得最大的收益;对非生产性支出，通过精简结构、紧缩编制，使较少的财力完成相应的职能任务，提高办事效率。总之，中国目前处于经济体制转轨和社会主义市场经济不完善的阶段，相对于其他有着相对完善市场经济的发达国家，财政支出担负着更为重要的使命。我们必须适度、合理、高效地安排好财政支出，从而使得财政支出更加有利于中国经济的长期稳定增长，更加有利于社会整体福利的增加和人们生活水平的提高。

作者：杨瑞平敖小波单位：山西财经大学会计学院 中央财经大学会计学院