电力消费与经济提升实例分析范文

重庆作为中国五大中心城市之一，经济发展呈现出持续较快稳定增长态势，对能源等资源的需求逐年加大，电力作为主要能源消费品种，以其清洁高效的特质在现代经济社会发展进程中发挥着重要作用。本文运用协整理论和Granger因果关系两种计量统计方法，对1978年以来重庆电力消耗与经济增长之间的关系进行了实证分析。

一、变量选择及数据说明

我们选取了1978－2009年重庆全社会电力消费量和地区生产总值两组数据，为剔除价格因素影响，地区生产总值以1978年为基期，按历年价格指数进行折算。2009年重庆电力消费为532．3434亿千瓦时，较1978年增长了10．32倍；地区生产总值则由1978年的71．70亿元提高到2009年的6530．01亿元，增长了15．2倍。

二、实证分析

（一）平稳性检验

从数据可看出，重庆地区生产总值与全社会电力消费总量随着时间的推移，呈现出上升趋势，表明用电量与地区生产总值两个序列可能均是非平稳时间序列。我们采用Dickey和Fuller创立的ADF单位根检验法对全社会用电量（x）和地区生产总值（y）及其差分变量时间序列数据进行平稳性检验。从检验结果看，在1％、5％、10％三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为－3．7497，－2．9969，－2．6381。t检验统计量值为－0．874565，大于相应临界值，表明x序列是二阶单整序列。在1％、5％、10％三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为－3．7497，－2．9969，－2．6381。t检验统计量值为－2．419798，大于相应临界值，表明y序列是二阶单整序列。

（二）协整检验

鉴于1978－2009年重庆全社会用电量与地区生产总值的二阶差分序列都是二阶单整序列，可使用Engle－Granger两步检验法检验其协整性。第一步，建立x和logy之间的协整方程，用普通最小二乘法回归，得到了两者之间的协整关系：y＝4．569581＋0．005036＊x＋εiR2＝0．946638F＝443．4962第二步，检验残差εi是否为平稳序列命令ut＝resid，将上述OLS回归得到的残差序列命名为新序列ut，然后双击ut序列，对ut序列进行单位根检验。从检验结果看，在1％、5％、10％三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为－2．6560，－1．9546，－1．6226。t检验统计量值为－2．991570，小于相应临界值，从而残差序列不存在单位根，是平稳序列，说明全社会用电量（x）和地区生产总值（y）之间存在协整关系。

（三）因果关系检验

用电量与地区生产总值之间协整关系的确定，隐含着两者间一定存在某种因果关系，但这种长期的均衡关系究竟是电力增长促进了经济的发展，还是经济的发展带动了电力的消费，即经济增长和电力消费之间是否存在一个先导和滞后的关系，尚不得而知，需做进一步的验证，我们采用Granger因果关系检验方法来做进一步的探寻。我们取变量的2个滞后值作Granger因果检验，由结果可知：在15％的显著性水平下，可以认为x对Y、Y对x均存在Granger因果关系，意味着经济增长与电力消费是双向的因果关系，电力消耗是经济增长的直接原因，经济增长亦是推动电力工业发展、提高电力消费的动因。

（四）拟合回归方程

对重庆全社会用电量和地区生产总值之间的协整性及因果关系检验表明，两者间存在协整关系，而且电力消耗对经济增长的Granger因果关系较为显著。故在此基础上，对两者关系作进步回归拟合是有意义的，可对重庆电力消费和经济增长之间的关系作定量界定。因用电量是引起地区生产总值变化的原因，故将电力消费量设为自变量x，地区生产总值设为因变量Y，回归拟合方程为：Y＝－16．87183－0．580523X＋0．552845X（－1）－0．121816ECM（－1）R2＝0．999166F＝5093．680D－W＝2．160298从回归方程以及回归系数的显著性检验结果看：可决系数R2，T统计量以及F统计量，均显示出较强的显著性。

三、建议

鉴于电力消费与地区生产总值之间存在稳定的长期均衡关系，为促进重庆经济的持续稳定健康发展，必须在科学发展观的引导下，从整体上把握好两者的关系。电力作为主要的能源产品，在现代经济社会中发挥着巨大的作用，已经渗透到经济活动的每个角落，但在实行大力加强节能减排、优化终端能源消费结构、提高城乡居民生活水平、推进工业化、城市化建设的进程中，保持电力工业适度超前发展还是非常必要的。