大数据下的财务共享服务探讨范文

摘要：越来越多的学者已经发现在大数据技术和数据思维下，以大数据处理为代表的新一轮信息技术可以使财务共享服务更有效率，同时也给财务共享服务带来一定挑战。本文在分析大数据环境对财务共享服务的正反两方面影响的基础上，提出了大数据背景下建立财务共享服务中心的有关建议。

关键词：财务共享服务；大数据；企业集团

一、财务共享服务的含义以及必然性

财务共享服务是将企业集团大量重复、易于实现标准化、流程化的会计核算从分散的业务部门抽出，集中到一个新的独立运营的业务单元进行流程再造、标准化、集中处理，以达到提升业务处理效率，降低成本、加强管控、提升客户满意度、创造价值的目的，最终提升集团整体财务管理水平的一种作业管理模式。宏观上看，我国未来将处在经济结构调整阶段，最终实现内涵式发展。2013年、2014年国家财政部先后发文，鼓励大型企业、企业集团充分利用专业分工和信息技术优势，建立财务共享服务中心。微观上看，企业集团发展已从粗放式转为集约式，要求对资源进行精细化管理，财务共享服务已经成为企业集团未来发展的必然趋势。

二、大数据对财务共享服务的影响

随着移动互联网、云计算和物联网等现代信息技术高速发展，大数据作为一种新兴的资源，渗透到各个行业和业务职能领域，逐渐成为一种重要的生产因素。越来越多的学者已经发现在大数据技术和数据思维下，数据的价值逐渐被挖掘，以大数据处理为代表的新一轮信息技术使财务共享服务可以对大量碎片化的数据进行有效管理，从而支持更多的信息、更复杂的应用，以及基于复杂数据的分析和统计，能够有效促进财务共享服务流程的标准化和集中化运作整合。对于面向市场的财务共享服务中心，还可以有效拓展供应链分析，不仅局限于企业集团内部，还可以拓展到整个行业，有助于实现其独立化运营。同时我们也要注意到的是数据本身属性和处理过程给财务共享服务带来一定挑战。首先大数据的数据量庞大，远远超过典型数据库、数据分析工具能够储存、管理和分析的量级，海量的数据不可能全部被财务共享服务中心涵盖，需要根据企业集团自身的战略目标进行筛选。其次大数据的信息增速很快，过去几年的信息增长量已经远多于计算机诞生以来的所有数据量，对数据的处理和分析能力远落后于其增长。第三数据呈现多样化和关联化的趋势，非结构化数据已占到数据总量的80%，且不同领域之间的数据集交叉关联，难以数据处理和分析。第四大数据的价值密度较低，有价值的数据很少，大量无效数据充斥导致数据甄别的难度上升。最后财务共享服务还面临着数据安全和对信息技术选择的风险。

三、大数据下的财务共享服务中心构建建议

（一）转变观念，提升人员素养

财务共享服务中心对企业集团的组织和管理模式的改变是巨大的，是对企业集团内部权利的重新分配，很难离开决策者的高度重视与支持。此外，大数据颠覆了传统的管理理念和模式，财务共享服务中也应积极利用大数据技术带来的优势，培养一批能够有效处理和分析数据的全面型财务人员，实现财务人力资源的优化配置和财务人才战略储备，加快企业集团财务转型，提升财务管理水平，增强企业整体价值创造能力。

（二）明确企业战略规划，构建完善的数据质量管理遴选体系

企业的战略规划是对财务共享服务中心的目标定位以及未达成目标而采取的措施。大数据时代下，运用新兴信息技术挖掘大数据所蕴含的价值，为企业集团的发展战略提供有力支持，实现价值创造。结构化数据存在海量和价值密度低的缺陷，非结构化数据难以搜集处理分析，需要构建完善的数据质量管理遴选体系，通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。

（三）以先进的信息化平台为支持

财务共享服务的信息化平台就是为财务共享服务中心运营、管理专门建设的信息化系统，以及和财务共享服务中心运营密切相关的部分财务管理系统。通过信息化平台，企业集团的财务信息实现数字化的集中、管理和全面共享，能帮助企业由分散式管理到集中式管理。只有在信息平台的支持下，财务共享服务才可以真正跨越地域的束缚，向其服务对象提供持久、广泛、迅速的服务。

四、结语

当前国内大部分财务共享服务中心的数据从内容、结构或是体量上都不具有大数据的特点，且数据的挖掘、处理、分析依然没有跨越传统领域。伴随着大数据技术和数据思维的不断成熟，大数据将在财务共享服务领域不断深化，成为财务共享服务中心的核心竞争力，从而提升财务共享服务中心的运营能力和服务效率。

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作者：张赟 单位：山西大学商务学院