探求耕地面积与经济发展的联系性范文

一、耕地数量变化的区域差异分析

此公式反映了土地变化的区域差异，如果某区某种土地利用类型的相对变化率R＞1，则表示该区该土地利用类型的变化较全区大。经计算，有九个乡镇耕地相对变化率都大于1，表明这些地区的耕地变化幅度大于全县水平，其中河口镇变化率最大，为3．142。其余8个乡镇的耕地变化均小于全县水平，相对变化最小的为葛仙山乡，变化率为0．171。

二、铅山县经济发展与耕地资源变化分析

(一)指标选取为深入研究铅山县经济发展与耕地资源数量变化状况，考虑到数据的典型性及易获取性，通过综合分析，选取14项经济指标作为评价因子建立评价指标体系，定量分析铅山县区域经济发展水平的综合差异。具体为:X1为总人口(人)，X2为城镇化率(%)，X3为GDP(万元)，X4为第二产业占GDP比重(%)，X5为第三产业占GDP比重(%)，X6为财政总收入(万元)，X7全社会固定资产投资(万元)，X8为农业总产值(万元)，X9为职工平均工资(元)，X10为农民人均纯收入(元)，X11为农村人均居住面积(平方米)，X12为人均财政(元)，X13为人均生产总值(元)，X14为人均固定资产投资(元)。

(二)耕地变化的驱动分析耕地数量影响因素不仅与因变量－地面积之间存在着相关关系，而且相互之间耦合关联。这里采用主成分分析方法来分析铅山县耕地数量变化的驱动机制。利用统计软件SPSS19．0，对14个因子做主成分分析。在影响耕地数量的14个因子中存在着不同程度的相关性，其中:X1与X3、X9、X13;X3与X8、X10、X14等相关性呈极显著正相关，相关系数达0．98以上。通过SPSS19．0软件计算得出，变量相关矩阵有两个最大特征根12．186和1．427，与其相对应的是，第一主成分的贡献率达87．045%，第二主成分的贡献率达10．19%，其累计方差贡献率97．235%，前两个主成分说包含14个指标的97．235%的信息，这说明主成分已提供了原始数据的足够信息，完全符合分析的要求。主成分荷载是主成分与变量之间的相关系数，由表1可知，第一主成分与X1、X3、X9、X10、X13之间的相关程度很高，X1、X3、X9、X10、X13分别代表了铅山县总人口、GDP、职工平均工资，农民人均纯收入，人均生产总值，第二主成分与X5相关程度很高，X5代表第三产业占GDP比重。据此，岳阳市耕地数量变化在社会经济因素方面有以下几个方面的驱动因素。

(三)结果分析1．人口增长。人口的增长与耕地的减少成正相关关系，铅山县1996年总人口为39．25万人，2011年增加到46．03万人，增加了17．29%，年均变化率为1．07%;同期耕地面积从33360．31hm2减少到30740．89hm2，减少了7．85%，年均变化率为0、57%。随着人口持续的增加，对土地需求的不断增长，耕地面积也逐年减少。2．社会经济发展。GDP、第二产业占GDP比重、农业总产值等是反应经济综合水平的重要指标。铅山县2011年GDP为61．64亿元，是1996年(10．25亿元)的6．01倍，年均变化率为12．81。据统计，第二产业占GDP比重由1996年的33．38%上升到2011年43．11%，年均增长率为1．92。农业总产值由1996年7．8亿元增加到2011年20．28亿元，增加了2．59倍。1996年职工平均水平为4280元，到2011年增加到24745元，增加了5．78倍。农民人均纯收入由1996年的1834元增加到2011年的6023元，增加了3．28倍。这反应了人民生活水平一直处于上升的趋势，和耕地的减少趋势成正相关。

(四)构建多元线性回归模型多元线性回归模型是解释土地覆盖变化常用的一种系统分析模型。其公式为:Y=B0+B1X1+B2X2+……+BmXm(2)其中，B1、B2、……、Bm为回归系数，绝对值的大小反映了相应的自变子与Y的关系密切程度。根据判断标准，模型引入的自变量最后保留的有第二产业占GDP比重X4、农业总产值X7、职工平均水平X9和人均固定资产X14。最终得出回归模型为:Y=31168．030－414．576X4+0．063X7－0．282X9－0．284X14通过拟合优度检验，得到R2=0．955，表明了这4个自变量对因变量的解释程度，即第二产业占GDP比重、农业总产值、职工平均水平和人均固定资产能解释耕地数量的97．5%的变化。

三、结论

(1)1996－2011年期间，铅山县耕地资源总量呈逐年下降趋势，随着人口增长，人均耕地也逐年减少。(2)铅山县耕地减少也呈现出明显的区域差异，减少量最多的区域在于人口最多、经济发展最快的河口镇。河口镇的耕地变化率最大，大于全省的耕地变化幅度。(3)运用主成分分析法，对耕地面积的驱动力机制给予合理的解释，得出耕地的主成分因子分别为:人口、GDP、职工平均工资、民人均纯收入、人均生产总值和第三产业占GDP比重。通过对影响耕地因素相关系数计算，建立耕地的多元线性回归预测模型，第二产业占GDP比重、农业总产值、职工平均水平和人均固定资产等与研究区的耕地变化关系密切。

作者：李秀英单位：东华理工大学地球科学学院土地资源管理专业硕士研究生