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农产品物流与经济关系的实证分析范文

时间:2022-11-11 09:17:39

农产品物流与经济关系的实证分析

《经济问题杂志》2014年第五期

一、西部地区农产品物流与农村经济关系的变量选择

西部地区农产品物流与农村经济制度变迁及相互关系是现实西部地区农产品物流与农村经济之间的数量关系,结合西部地区农村经济的实际现状,用第一产业增加值与乡镇企业增加值的总合来计算农村增加值的估计值。西部大开发以来,西部地区产业结构由2000年的22.3∶41.5∶36.2调整到2005年的19.5∶44.4∶36.1。2000年西部地区第一产业增加值3706.78亿元,乡镇企业增加值4756.85亿元,农村增加值8463.63亿元,农村投资727.81亿元,农村消费3999.35亿元。农村投资与消费是必须关注的重要变量,[7]2000年西部地区农村人均增加值2522.60元,人均农村增加值1104.81元,农民人均纯收入1632.31元,农村人均投资216.9元,农村人均消费1192.01元。2005年第一产业增加值4025.76亿元,乡镇企业增加值5054.48亿元,农村增加值9080.24亿元,农村投资868.65亿元,农村消费4407.82亿元。2005年西部地区农村人均增加值2977.06元,人均农村增加值1375.55元,农民人均纯收入1891.73元,农村人均投资285.23元,农村人均消费1496.61元。可以看出,西部地区农村经济发展水平的提高,更多地来自于乡镇企业发展的推动。2006至2010年间第一产业增加值由16.32%下降到13.25%,比重出现下降趋势,农民人均纯收入由2587.56元提高到3815.58元,年均增长13.82%。研究发现,西部地区农村投资增长普遍低于农村消费增长,西部地区农村投资增长与消费增长差距逐步扩大,西部地区农村居民人均纯收入的差距开始逐渐拉大。对于西部地区农产品物流发展的水平,主要衡量农产品正规和准正规物流机构的农产品运销,并从物流来源和物流运行两个角度加以分析。从物流来源方面看,依据本研究的基本思路,可以选择物流供给指标、物流需求指标,本研究选取物流网络里程、货运周转量两个指标。从物流运行方面看,应当选择物流成效这一指标。然而,由于中国缺乏这一指标的官方统计数据,在实际分析中,本研究利用交通、仓储及通信业的总产值来构造物流产值指标的数据资料,[8]根据我国东中西三大地带的物流业产值比较来衡量西部地区物流发展的程度。[9]西部地区物流总量的所有相关数据参见表1。 本研究的数据来源于《中国统计年鉴》(2005~2012年)、国家统计局农村社会经济调查司《中国农业统计资料汇编》(中国统计出版社,2012)、国家统计局历年《中国国民经济和社会发展统计公报》(中国网)、《中国西部经济发展报告》(社会科学文献出版社,2010)、《中国物流年鉴》(中国物资出版社,2012)。

二、西部地区农产品物流与农村经济相互关系的实证方法

本研究通过以下三个模型完成ADF检验:本研究以AIC和SC确定最优滞后期数。

三、西部地区农产品物流与农村经济关系的数量特征

(一)各时间序列的单位根检验利用Eviews计量经济软件,[10]对中国西部12省市区农产品的各物流指标和农村经济增长指标进行单位根检验,以确定各时间序列的平稳性。各变量及其指标的相应对应关系如表2。通过检验可以看出,时间序列的FR和TZ原序列的ADF统计量都大于该序列的检验值的临界值,说明FR和TZ时间序列都是平稳变量;而时间序列的RGDP、XF、WWL、HYZ、WLC原序列的ADF统计量都小于该序列的检验值的临界值,这说明RGDP、XF、WWL、HYZ、WLC时间序列均为非平稳变量。表3表明中国西部12省市区农产品的各物流指标和农村经济增长的时间序列为一阶非平稳序列,对非平稳变量采用差分算子进行检验。

(二)协整性检验从上述分析可看出,农村经济增加指标(GDP)与物流供给能力指标(物流网络里程)和物流成效指标(物流产值)都是单整的,呈现出非平稳特征。本文选取常用的Johansen检验方法对这些变量进行检验。表4协整性检验的结果表明存在协整关系。表5确定的是西部12省市区农村经济总产值与物流网络里程和物流产值的均衡向量,得出β=(1.000000,2.443309,-2.720113)。通过协整检验确定的上述三个变量之间的长期均衡关系,可以发现2005~2012年间,农村经济增加值GDP与物流网络里程之间存在着负相关关系,而农村经济增加值GDP与物流产值之间存在着正相关关系。这说明2005~2012年间,从总体上来看,物流产值对农村经济之间是正向作用关系,物流产值的上升有利于农村经济的发展;而物流网络里程的增加,在转轨时期,对农村经济总产值的增加显然是一个不利因素,这与我国政府主导的农产品运销活动效率低下也是密切相关的。根据时间序列的单位根检验分析结果,可以看出农村经济增加指标(GDP)与物流需求能力指标(货运周转量)和物流成效指标(物流产值)也都是单整的,呈现出非平稳特征。本文同样选取常用的Johansen检验方法对这些变量进行检验。表6协整性检验的结果表明,这三个变量之间并不存在协整关系,农产品正规物流机构货运周转量水平和农村经济发展之间不存在长期均衡关系。

(三)格朗杰因果检验1.西部地区农村经济总产值与农产品物流相关变量的格朗杰因果检验表7表示西部地区农村经济总产值与农产品物流相关变量的格朗杰因果检验。检验结果说明:物流网络里程和农产品正规物流机构货运周转量的增长与农村经济发展之间并不存在明显的因果关系;物流产值的增长是农村经济发展的原因。表8建立VAR模型,确定物流产值对农村经济总产值作用的符号关系。该模型说明在2005~2012年期间,物流产值的增长是促进农村GDP增长的正向原因。2.西部地区农民收入与农产品物流相关变量的格朗杰因果检验表9表示西部地区农民收入与农产品物流相关变量的格朗杰因果检验,检验结果表明:物流产值与农产品正规物流机构货运周转量的增长是农民收人变化的主要原因。表10建立VAR模型,确定物流产值、物流网络里程的增长对农民收入作用的符号关系。该模型说明在2005~2012年期间,物流网络里程的增加是农民收入增长的负向原因,而物流产值的增长是促进农民收入增长的正向原因。表11建立VAR模型,确定农产品正规物流机构货运周转量增加对农民收入变化的作用关系。该模型说明在2005~2012年期间,农产品正规物流机构货运周转量增加是促进农民收入增长的正向原因;而物流网络里程的增加与表10的模型一致,仍然是农民收入增长的负向原因。3.西部地区农村投资与农产品物流相关变量的格朗杰因果检验表12表示西部地区农村投资与农产品物流相关变量的格朗杰因果检验。检验结果说明:物流产值的增长是农村投资变化的原因;农村投资变化是物流网络里程增长的原因;农产品正规物流机构货运周转量的增长与农村投资之间并不存在明显的因果关系。表13建立VAR模型,确定物流产值增加对农村投资作用的符号关系。该模型说明在2005~2012年期间,物流产值增加对农村投资的增加是正向的促进作用,物流网络里程增长的原因是农村投资变化。4.西部地区农村消费与农产品物流相关变量的格朗杰因果检验表14表示西部地区农村消费与农产品物流关变量的格朗杰因果检验。检验结果说明:农产品正规物流机构货运周转量的增长与农村消费增长量增加之间并不存在明显的因果关系;物流产值的增长是农村消费增长量增加的原因,农村消费增长量比上一期的增加同样也是物流产值增长的原因。表15建立VAR模型,确定物流产值增加对农村消费作用的符号关系。该模型拟合效果并不是很理想,说明模型遗漏了其他重要相关变量。但是从模型中还是可以看出:两者之间的系数为正,说明在2005~2012年期间,物流产值的增长与农村消费增长量增加之间互为正向原因。

四、西部地区农产品物流与农村经济关系的评价

(一)西部地区农产品正规物流未能促进农村经济发展物流网络里程对农村经济发展各项指标均有促进作用,农产品正规物流机构货运周转量只有利于农民收入增长。这一结果从表面上看,似乎说明了西部地区农产品物流促进了农村经济发展,符合帕特里克典的“供给领先”模式。[11]但依据本研究的实证结果,从西部地区农产品物流与农村经济制度变迁的角度看,西部地区农村居民的有效农产品物流来源仍然处于自我积累阶段;从西部地区农产品物流发展与整体物流和国民经济发展相互影响的角度看,西部地区农产品物流没有发挥促进农村经济发展的功能。

(二)西部地区农村经济未能促进农产品正规物流发展农村经济总产值与农民收入增长有利于提高农产品货运周转量水平。这一结果从表面上看,似乎说明西部地区农村经济发展促进了农产品物流发展,符合帕特里克经典的“需求追随”模式。[12]但依据本研究的定义,从功能物流角度看,农产品货运周转量水平的提高并不必然代表农产品物流发展。不能转化为农村有效投资的农产品货运周转量增长,只能是功能异化的农产品物流发展,充其量只是农产品物流机构自身的发展,而非农村经济发展所需要的农产品物流发展。

(三)西部地区农产品物流与农村经济关系受外因制约西部地区农产品正规物流的发展将有助于GDP的增长,但GDP增长对西部地区农产品物流发展的贡献却微乎其微。西部地区农产品正规物流发展与整体物流发展施加负面影响,而整体物流发展对西部地区农产品物流发展的促进作用同样是微弱的。这些结果联系前述西部地区农产品物流与农村经济关系失调的分析,可以清楚地显示:西部地区农产品物流与农村经济关系受整体经济发展和整体物流发展的制约,西部地区农产品物流在整体物流中处于从属地位和被整体物流隔离的状态,“二元物流结构”制约了农产品正规物流向农村经济发展所需要的方向发展。在转型时期,西部地区农产品物流与农村经济关系失调,主要是由于国民经济发展通过“二元物流结构”中的农产品正规物流,实施了对农村经济资源向非农产业领域的转移效应。

作者:王静单位:西北政法大学商学院

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