关联规则在计算机等级考试的应用范文

引言：

大数据时代下，挖掘数据背后的信息价值成为教育工作者非常关心的课题，近些年，国内外数据挖掘在教育行业的应用正逐步发展中。2007年希腊克里特岛召开了第二届欧洲技术促进学习会议，这其中就包括了apllyingdatamininginE-learning的研讨会，参加这次会议的学者们创建了国际教育数据挖掘组研究机构，同时还创办了名为《教育数据挖掘杂志》[1]，国际教育数据挖掘协会于2011年正式成立[2]。国内北京系统工程研究所对模糊算法进行研究，最终将模糊算法应用在知识发现中[3]。针对安徽绿海商务职业学院计算机等级考试中的计算机一级考试成绩数据，实现了计算机一级考试成绩管理系统，利用关联规则成绩进行了挖掘分析，通过支持度和置信度深入分析各影响因素，最终为教育工作改革提供了强有力的数据支撑。

1计算机一级考试成绩管理系统的设计与实现

本系统主要实现两方面功能，第一是基础数据统计功能，即日常管理功能，例如学生信息的查询修改，成绩的录入，删除，教师信息的修改删除，一级成绩的统计等等，第二是数据挖掘功能。

2关联规则挖掘

2.1关联规则

假设I是项的集合，I={I1，I2，……Im}，其中每个事务T是I的非空子集，即每个交易都与一个唯一的标识符TID对应，给定一个交易数据库D，关联规则对应D的支持度是事务中同时包含XY的百分比，即概率，而置信度是条件概率，表示D中事务在已经包含X的情况下同时包含Y的概率。若能同时最小置信度阈值和最小支持度阈值，那么关联规则是有用的，这些阈值需要根据需要人为确定。一般描述为关联规则是形如X→Y的蕴含表达式，X是关联规则的先导，Y是关联规则的后继，X和Y是不相交的项集，即YX=∩φ。关联规则XY存在支持度和置信度两个标准，可以用这两个标准度量强度，支持度可指事务X出现的频率，而置信度指Y指在X出现的同时，Y出现的频繁概率。以超市购物为例，假设S表示支持度，C表示置信度。

2.2数据预处理

关联规则要求要对挖掘的数据进行离散化[7]，类别化处理。

2.3关联挖掘

设置设最小支持度为7%，最小置信度为20%，计算数据预处理后每种因素的支持度和置信度结果总结如下：（1）性别因素中，男老师所带学生通过率要比女老师带学生的通过率高，而女老师所带学生的优秀率要高于男老师所带学生，女老师在教学过程中更细心更全面；（2）学历为本科所带计算机一级考试通过率小于硕士所带通过率，而在优秀率率方面，本科教师要优于硕士教师，我校大部分硕士教师都是新聘教师，而本科教师一般工作年限都较长，新老师有工作热情，但是缺乏工作经验，在很多难点重点问题上没有教龄比较长的本科的老师把握的好；（3）职称方面副教授的优秀率达100%，而助教的优秀率为0，助教的通过率达100%，这还是工作经验和工作热情作用结果，且新老师的教学成果是进行职称评审的重要指标，新教师应加强工作经验的交流，老教师应持续保持工作热情，我校具有讲师职称的大部分教师通过率和优秀率都比较稳定他们既具有一定的教学经验，也有一定的工作热情；（4）是否为外聘教师对计算机一级通过率影响较大，在通过率方面外聘教师明显的置信度明显低于内聘教师，且外聘教师的优秀置信度为0，这和外聘教师的管理有确切关系，大部分外聘教师没有教学评价压力，也没有绩效压力，常常上完课走人，不对学生进行督促和指导，导致效果比较差；

3结束语

本文实现了计算机一级考试成绩管理系统，使用关联规则对系统数据进行了分析，数据结果对教育教学具有重要的指导意义。

参考文献：

[1]魏顺平.教育数据的挖掘、分析、应用[J].中小学信息技术教育，2013，10:18-21.

[2]葛道凯，张少刚，魏顺平.教育数据挖掘方法与应用第2版[M].北京:教育科学出版社，2012.

[3]黄敏凤.数据挖掘技术在高校学生成绩中的应用研究[D].江西:江西师范大学，2011.

[4]郑累累，宋丽华，郭锐等.B/S架构软件的安全性测试研究[J].计算机技术与发展，2012，22（1）:221-224.

[5]张运诗，仲兆准，钟胜奎等.基于VisualStudio2010的员工信息数据库设计和实现[J].电脑知识与技术，2013，28:6246-6249

[6]户晨飞，万雪芬，杨义等.基于C#的实时售后服务跟踪系统[J].微型机与应用，2017，36（6）:99-102

[7]陈伟莲.基于数据挖掘技术的某学院成绩分析应用.[华南理工大学硕士论文].广州:华南理工大学，2012.

作者：严玲玲 单位：安徽绿海商务职业学院