数据挖掘在供应链精细化管理中的应用范文

生产管理信息系统运行5年来，形成了了大量的历史数据，如生产主计划、备件计划、供应商、供货信息、质检信息和入库、领用信息等。但该系统只是一个顶层数据逐级向下单向透明、注重出入库管理的平台，丰富的历史数据只是偶尔备查，没有把已有庞大的数据转化为知识，从全局上辅助企业决策，使公司在计算机软硬件的开发、维护上的巨大投资，只在局部管理上取得了改进，总体成效并不显著。本文以半成品库供应链为主体，从计划、采购、外协厂商、质检等多维度分析供货周期及库存的相互关系，以减少冗余环节，降低供应链成本；同时对信息系统的二次开发提出了具体目标。

数据挖掘在供应链精细化管理中的应用

我集团的半成品采购，采取多外协厂家的定点生产、每年对价格招标、每月下达采购数量的策略，由外协厂家按照我方提供的设计图纸生产，需要开模或使用专业机具加工，更换厂家有一定的难度。做好供应商的考核和选取，对保质按时完成生产，就显得尤为关键。我用半成品的相关历史数据，按照关系型数据库第三范式，建立雪花形数据仓库，在其逻辑结构中，将数据表划分为存储实际数据的事实表；以及存储测评指标的维度表，如供应链上的采购、质检、结账周期、质量符合度等。

1.1数据准备以系统后台采用的sqlserver2005数据库中自带程序BusinessIntelligenceDevelopmentStudio为挖掘工具。数据准备如下：获取和供应链相关的完整历史数据，从2013年2月到2015年3月的基本信息：批量、计划数、厂家，下达日期、返回数量和日期、质检完成日期和合格数量，点收入库数量和日期，以及非结构化的返回日期要求等数据。剔除了试制新品等异常数据；建立了相应的维度数据库，转换所有的日期为考核的维度，以精确分析供应链周期。

1.2数据挖掘结果和分析库存分析：平均月入库为1373万，出库为1399万，库存金额平均为802万，比原库存下降400万以上，比例为34%，逐步消化了存货，有效地降低了半成品库存。呆废账分析：我们重点对三年（74万元）及五年以上（24万元）无动态的呆账进行了分析，其产生的原因如下：（1）BOM表中已经不存在此类备件。（2）产品设计发生了变更。（3）对应的产品已经淘汰停产。（4）配套的产品仅在部分支线上使用，存量过多、过久。（5）订单变更、采购的半成品不配套，部分出现冗余。针对以上原因，我们提出如下解决方法：（1）全面清理此类半成品，做好外观和质量检测，不符合要求的申请报废。（2）尽可能替换使用、降级使用。（3）按材质、规格制定改制表，按需对半成品改制，减少呆废料。（4）除少量必须备件外，多余部分调拨给可能生产此类产品的子分公司待用。供货期分析：期间平均供货总周期为19.55天；其中外协厂家生产期14.13天，到公司后质检期3.27天，入库2.15天，供货后到发票开具23.73天。在提前期为半个月的采购模式下，数据表明大部分半成品在每月初就基本入库，占用了大量库房，并在当月末转化为财务付款压力。针对外协厂家大多位于省外，重点分析了供应商区域、数量、重量、采购品种和供货周期的关系，对锻铸件类产品的挖掘结果分析如下：（1）为减轻库房压力，本省市的外协厂家按需分批次组织运送，期供货周期和质检周期存在人为失真。（2）外省市供货周期和区域距离成正比。（3）供货周期与采购的数量和重量无关，表明生产能力和运力现阶段充沛。（4）质检周期短的供货商，其一次到货率和合格率较高。

2供应链管理新模式

基于供应周期分析结论1，我们可以把所有的外协厂商作为库房，按大数据模式下的机器学习法，自动计算不同外协厂家、不同半成品的提前期，借助第三方物流，由生产流水线上主导产品的需求，决定其配送日期；包装用数量就近选择厂家，第三方质检合格后，直接发到施工现场。为实现此设想，信息系统必须互联互通、信息共享，实时采集需求和获取外协厂商的生产、库存情况，建设一条敏捷的供应链。系统可做如下改进：（1）对供应商做出科学考核评价：资质；产品质量（尺寸、外观、表面的目视检查合格率；化学成分等合格率；力学性能参数、内部的超声无损检测缺陷值等）、退货率，降级接收率、及时完成率、交货紧迫性、变更配合度、售后服务等指标进行动态考核。按指标得分高低对外协厂家优胜劣汰，在任务分配时优先向优秀供应商倾斜。（2）拉伸供应链，把各生产部门、库房、供应商作为一个整体，对内实现数据的全透明，共享主计划、车间旬计划、采购计划，做好内部关键工序的报工和外协厂商的数据采集，使相关人员能从数据流中自动获取到所需数据，实时监控所需半成品，及时协调相关生产；在任务繁重时，对外适度开放采购信息，有利于外协厂家安排生产。（3）领用定额只获取BOM表中的组装数量，包装用备件可由外协厂商直发施工现场。（4）多粒度获取半成品需求，多层次规划生产。在销售部门取得合同后，按照交货期汇总其总量，和外协单位的产能对比，做好生产分配和预测；按旬计划汇总需求，精准组织半成品的到货时间。

3结论

建立数据透明的信息系统，充分利用挖掘数据技术，动态获取需求和产能，借助第三方物流，可以精准地满足生产和施工需求，同时优化控制库存结构，可以减少库存量，降低对流动资金和库房的占用。在实际应用中，还需要发挥人的主观能动性，按实际情况调整采集信息量和透明度，提升供应链管理水平。

作者：张军模 单位：中铁宝桥宝鸡科技有限公司