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人工智能在计算机网络技术的应用

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《情报工程》2018年第2期

摘要:计算机网络技术作为现代社会的高新技术之一,已逐步突破了以往的应用范畴,不再局限于简单的数据计算与处理,而是朝着智能化方向发展。文章以人工智能在计算机网络技术中的应用为研究对象,首先解释了人工智能的理论内涵,然后分析了人工智能与计算机网络技术相结合的可行性,最后注重探讨了人工智能在计算机网络技术中的三大应用,即安全管理、网络系统评价与有效分析网络数据。

关键词:人工智能;计算机网络技术;安全管理;应用

0引言

近年来,伴随着世界经济的复苏与科学技术的迅速发展,全球计算机网络技术、智能化技术等得到不断创新,并为国际社会文明进步与商业经济发展提供了巨大的动力。目前,计算机网络技术作为现代化社会中的主要高新技术之一,广泛应用于各个领域。但计算机网络技术也存在着一定的问题,尤其是安全隐患问题与网络监控问题。因此,恰当的引入人工智能至关重要。一方面,将人工智能与计算机网络技术紧密结合,有助于计算机网络技术的功能完善,做好安全管理与网络监控;另一方面,在计算机网络技术中运用人工智能,有益于拓展人工智能的普适化应用。文章从理论实践出发,重点分析了人工智能在计算机网络技术中的具体应用,以期为相关研究提供参考和借鉴。

1人工智能概述

1.1人工智能的基本概念

人工智能,作为新世纪以来而形成的新兴事物,亦可称之为机器智能,它是全球计算机网络技术不断发展的产物。人工智能主要是指通过向特定的机器输入命令语言,促使机器形成类似于人类思维并运用该思维进行复杂工作的技术。需要指出的是,输入机器的命令语言应严格按照人类的心理活动方式、思考模式以及意识形态等进行设计,从而提高人工智能机器与人脑的相似度。因此可以看出,人工智能同时融合了多种科学与多个领域的理论知识,如计算机科学、语言学、心理学、生物学等,是一种综合性的科学技术。人工智能也可被视为计算机科学的二级科学,它以探索智能的核心属性为主要目标,力图寻找一种能够与人类智慧相并行的智能化设备。与普通的智能化技术相比,人工智能具有较强的信息分析能力、协作能力、学习能力以及推理能力。

1.2人工智能应用于计算机网络技术的可行性

面对计算机网络技术存在的安全隐患与网络监控问题,人们开始将人工智能与计算机网络技术结合起来,并开展了相关实践。笔者认为,人工智能应用于计算机网络技术具有较强的可行性,重点表现为以下4个层面:第一,人工智能对于模糊信息的分析与处理具有较强的准确性。人工智能能够在较短的时间迅速捕捉信息资源,并进行追踪。通过迅速而有效的信息分析,将数据传送给用户。第二,人工智能的高协作性。人工智能能够有效整合多种资源,并以此为基础,完成上述资源的及时传送与用户共享,由此可以看出,若将人工智能引入到计算机网络技术领域中,必将显著提高计算机网络的信息处理速度与效率。第三,人工智能呈现出优良的学习能力与推理能力。这能够在一定程度上增强计算机网络技术在运行过程中的反应力与灵敏性,从而提高网络管理效率、优化网络管理质量。第四,人工智能具有强大的记忆能力。这能够在较大程度上提高信息库的建设速度,从而为计算机网络管理提供良好的基础。

2人工智能在计算机网络技术中的应用

2.1人工智能在安全管理中的应用

正如上文所述,安全隐患以及针对性的安全管理是现代计算机网络技术的重点工作,人工智能在网络安全管理过程中也具有广泛的应用。具体包括入侵检测技术、智能防火墙技术以及邮件系统的保护功能。智能防火墙与其他两种技术相比,虽存在着一定的劣势,但仍具有较强的信息识别能力与信息分析能力,不仅能够大幅度减少所需的计算量,还能够明显加强对于危害网络安全行为的监控。智能防火墙在发现网络安全风险因素时能够及时拦截相关有害信息,这种操作模式明显优于以往的防御软件,能够在较大程度上减少了病毒的入侵与广泛传播。众所周知,病毒是威胁网络安全的关键性因素,因此,建立健全针对病毒入侵的检测至关重要,这不仅要求入侵检测技术能够全面的保护资源,且保障资源的可用性。面对海量的资源信息,病毒入侵检测技术首先会进行信息的筛选与分类,并将信息处理情况及时反馈给网络用户。智能反垃圾系统,顾名思义,其主要功能是有效防护垃圾邮件对于计算机网络的攻击,全方位监测网络用户的邮件来往情况,扫描并直接屏蔽垃圾邮件,从而保护用户的信息安全。

2.2人工智能在网络系统评价中的应用

除安全管理之外,人工智能也可广泛应用于网络系统评价中。计算机网络管理的智能化发展有赖于电子信息技术。面对计算机网络技术中现存的诸多问题,应及时统合各类人工智能专家,及时对计算机网络中的知识库以及不足展开讨论,最终以人工智能带动整个计算机网络的综合管理。综合记录并分析各个人工智能专家的建议、思考,形成建设方案并将其付诸实践,不仅能够广泛吸取各个专家的经验,还能够将最后形成的结论整理归纳输入网络系统当中。对于计算机网络的评价系统而言,适当的引入人工智能亦十分必要,这能够从根源上避免不必要的问题,并推动整个系统的顺利运行。举例来说,可进一步优化网络垃圾邮件的检测系统,在坚决不影响客户私人信息与交往的基础上,全面扫描邮箱,及时搜选出具有一定安全风险的垃圾邮件,将其直接提供给用户,从而让用户基于自身需求进行灵活处理。

2.3人工智能的有效分析

网络数据在计算机网络与人的接口方面,人工智能也得到了一定的应用,这能够推动人机的更完美结合,或通过人机交互的方式,让人工智能化技术得到应用。可以利用入侵检测技术对网络数据进行分析,将分析结果提供给用户,让用户更加直观了解。人工智能Agent技术是一种软件工具,是由各个Agent间的通信部门、数据库以及知识域库、解释推理器构成,分别以每个Agent的知识库为依据,对新数据进行处理,从而完成相关代理任务。一般情况下,Agent技术可根据用户的需求来进行自定义搜索,并且将其传送到指定区域,为用户提供智能化、个性化的服务。Agent技术还能够广泛应用到日常生活中,如通过计算机网络来进行邮件的手法,安排会议、安排日程以及网络购物,为人们提供完善的服务。

结语

综上所述,人工智能作为融合了计算机科学、心理学以及生物学等多种学科的综合技术,是人类智慧在机器上的延伸。人工智能具有广阔的应用范畴和良好的应用前景。人工智能应用于计算机网络技术,能够在较大程度上增强网络系统运行的安全性,提高数据分析的灵敏性与准确性,从而为用户提供个性化、综合化的服务。

参考文献

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[5]李世锋.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程,2017(12):78-79.

作者:刘维 单位:枣庄市市中区人力资源和社会保障局

情报工程杂志责任编辑:张雨    阅读:人次