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数据挖掘与网站运营管理探讨

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摘要:伴随互联网的深入发展,电子商务类网站的运营建设凸显出越来越重要的作用。网站建设是一整套内容,既包括前期策划,也包括后期的维护、更新和升级。一个网站要想运营管理得好,需要做好譬如网站宣传策划、网络营销推广、网站后期维护、更新和升级等管理工作。数据挖掘恰好就是找到这些管理工作较为准确的决策依据的好方法。数据挖掘目前已广泛应用于电信行业、电子商务、服务业等多重领域。拿我们的文具控网站为例,通过论坛、微博等交流渠道,挖掘用户感兴趣的文具,恰当把握新文具的推出时机;善于总结客户流失的原因,改变策略挽留用户等。由此可见,对企业来讲,数据挖掘的作用举足轻重。

关键词:数据挖掘;网站运营管理;电子商务

伴随网络和科技的迅猛发展,网站每天被大量的数据所淹没,网站的运营管理随之而来就凸显出日益重要的作用。网站运营涵盖的内容很多,怎么推广自身的网站和经过定期的更新来挽留客户是一个好的电子商务企业特别重视的内容。要挽留住客户,最主要的是要有足够吸引客户的新东西。每个网站的定位不同,导致客户群也不同,留住用户的关键是找到对应客户群的兴趣点。把每一个访问网站的客户看作是网站的一员,竭尽所能帮助他们,满足他们的需求,注重用户体验。久而久之,用户心理需求得到了极大满足,这种受重视的舒适感觉会促使客户不断光顾网站,从而给网站带来更大的商机。而如何从网站的多种多样的数据中挖掘类似用户对哪些信息有特殊喜好、网页的设计对用户精选信息有何影响等潜在的信息和现象,数据挖掘技术就可以替我们做到。信息越全面,对用户的画像越精准,网站后期的营销方案就越有针对性。近年来的信息产业界中,数据挖掘备受关注,归根结底是因为想从现有的海量数据中把有用的提取出来,使它广泛应用于电信行业、电子商务、服务业等多重领域。拿我们的文具控网站为例,通过论坛、微博等交流渠道,挖掘用户感兴趣的文具,恰当把握新文具的推出时机;善于总结客户流失的原因,改变策略挽留用户等。数据挖掘一般来说是指在数据库中,面对之前累积的庞大、杂乱无章的历史数据无从下手,就可以通过各类分析方法和算法技术处理,分析、归纳、整合,继而集中、萃取、提炼出来隐藏于其中的有用的信息,寻找目标对象的内在规律。数据挖掘的主要目的是:从现有数据中提取精华,提升现有数据的隐含价值,并且把数据提炼成知识。而数据分析是组织性强、目的明确地采集和分析数据,把它变成有用信息的过程。从前期的市场调研,再到后期的跟踪服务和最后处理这一整套运营产品的过程中,每个环节都会不可避免地用到数据分析。以文具控网站广告的投放为例,广告商作出决策,精准投放广告,数据分析在其中就可以起到帮助广告商作出适时采取适当行动进行广告优化等决策的作用。

1数据挖掘与分析

在网站运营方面的应用数据挖掘工作在网站运营中发挥着举足轻重的作用,可以说网站未来的发展趋势很大程度上是根据数据挖掘的结果所决定的。因此,在网站运营中会普遍应用到数据挖掘这种重要的分析手段。

1.1客户访问习惯的研究

通过研究单独客户的访问数据,推断出用户的浏览、购买、网上操作习惯等,从而把握用户的浏览模式、兴趣所在,对开展网站精准用户信息推送服务以及个体专项针对性服务起到重要的作用,让用户感受到不同个性情况区别对待的良好用户体验,从而有效提高在用户中的认可度。

1.2网站优化技术及关键词的选取

关键词是用户在搜索引擎检索框中输入的文字。用户从互联网通过关键词搜索来达到找寻自己想要信息的目的。为了使一些潜在用户在搜索引擎上能更容易地找到我们的网站,从而展示出产品的优势,吸引用户去购买,关键词就必须有个好的排名,所以我们需要认真地研究用户搜索关键词的习惯。例如,由于我们每个人的搜索习惯各不相同,为了兼顾大部分人,在对关键词选取的时候,需要将关键词进行组合,最好建立一个关键词库,以兼顾到大部分人,使网站推广的内容尽可能涵盖各种搜索结果。

1.3网站访问流程的改进

了解访客的页面浏览情况,按其喜好对网站的网页的结构布局和内容适时作出调整,在更明显的位置放置用户更感兴趣的内容,网站资源得以整合,网站的运行效率得到有效提高。

1.4为网站的规划和结构调整提供支持

网站优化设计方面,挖掘的对象是提供服务的网站的内容,可以优化网站结构、挖掘用户更为关注的内容等;客户关系管理方面,数据挖掘可以根据对Web日志数据进行分析;透过这些数据挖掘潜在模式,如把能反映用户兴趣的典型浏览行为归纳为保存页面、打印页面、将页面加入收藏夹、复制页面内容、访问同一页面的次数和在页面上浏览时间这些浏览行为进行一些分析,例如,能够借助用户浏览某内容并将感兴趣的页面加入收藏夹,就可以对用户的兴趣类型作出推断。

2网站运营中的分析

指标事实上,由于网站类型不同,分析中使用的指标也不尽相同,可以用许多不同的指标来衡量。获取部分信息能够借助一些统计分析工具来实现,但是如果想获取更为精确的一些关于网站运营时的关键数据不太容易。则需要在网站建设初期就设定如下一些权衡访问者活动的指标参数。1)转换率:通俗讲就是指对网站进行了某项有利行为的访客占总访客人数的比例。转换率的高低与营销方式成功与否密切相关。2)回弹率a:也就是所谓的跳出率,指用户通过搜索关键词进入网站,但仅仅访问了一个页面就离开的访问数量占全部访问数量的比例。例如,有的互联网用户通过搜索引擎访问网站,但网站内容质量不高,没有激发起用户阅读的兴趣,且网站图片影响视觉效果,与理想情况相差太远,因此会导致他退出。这个指数也能反映网站的内容是否对用户具有吸引力。3)回弹率b:指的是从首页进入网站且只访问了首页的访客数量占所有访客数量的比例。4)回访率:这个指标可以权衡访客对网站内容是否关注和网站是否实用。5)忠实率:权衡有多少访客密切关注网站的内容,使用停留的时间长。6)忠实指数:这个指标很重要,它将页数、时间联合考虑,指每一个长期访客在网站浏览过程中的平均访问页数。7)忠实量:指长期的访客进入网站所访问的页面占全部访问页面数的量。8)参与指数:该指数是每一个访客的平均会话。它表示了一些访客多次访问的趋向。9)浏览者比率:指进入网站的访客在页面停留时间不到一分钟的占全部页面访问数量的比例。我们应该把自己置身于网站中,去充当浏览者的角色,才会切身体会到什么样的网站会让浏览者更喜欢。以这样的思路作指导去优化网站,才能有效提高浏览者的忠诚度。10)每分钟浏览者指数:指进入网站的访客对于某一个或一组页面,访问停留时间不到一分钟的占总访问数量的比例。数字越小说明该页面越吸引人。11)每分钟浏览用户量:指进入网站的某访客在一分钟内连续访问页面数的数量。

3结论

综上所述,由于网站类型不同导致的分析中使用的指标也不尽相同,当我们用这些不同的指标来衡量时,就能多角度地看到网站的定位、内容、功能等能否引起客户的兴趣点,从而反映出网站所存在的不足。专业技术人员就可以透过这些指标有针对性地去做一些改进。由于网站类型的差异性,还会出现更多与对应网站相一致的指标值得我们进一步探讨。

参考文献

[1]陈莹璐.浅析数据挖掘技术在电子商务领域中的应用[J].信息技术,2009(3):96-97.

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[4]朱玉全,杨鹤标,孙蕾.数据挖掘技术[M].南京:东南大学出版社,2006.

[5]王仁彦.数据挖掘与网站运营管理[D].华东师范大学,2010.

作者:李健;王小蒙 单位:内蒙古化工职业学院

数据挖掘与网站运营管理探讨责任编辑:张雨    阅读:人次