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物流企业信息安全管理分析

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【摘要】在新时期的环境下,随着大数据时代的到来,很多行业都和大数据环境进行着有效的结合,从而促进社会经济的发展,伴随着物流行业的发展,大数据和物流行业的结合已经受到社会高度关注,但是也为物流企业信息安全带来一定问题,对此,要进行有效的安全保障,从而促进物流企业的发展。本文主要从物流企业信息安全管理现状角度出发,详细阐述了物流企业信息安全管理策略,并从不同角度进行详细的论述,从而为大数据环境下物流企业信息安全管理分析提供参考。

【关键词】物流企业;信息安全;安全管理

引言:

随着大数据时代的到来,在物流企业发展过程中,大数据得到了有效的应用,大数据是数据量与数据类型复杂到难以利用当下相关管理软件实施有效管理的大型数据集,其自身涵盖多方面特点,例如类型多、数据量大以及处理速度较快等特征,随着物流企业在数字化和信息化方面的发展,使得大数据成为物流企业的重要生产资料之一,为物流企业的发展带来了新的动力,但同时也为物流企业的信息安全管理保障带来一定的挑战,因此,在物流企业的信息安全管理方面要提高研究力度,从而有效发挥大数据的优势,从而为物流企业的发展提供有效的保障。

一、大数据环境下物流企业信息安全管理现状

1.1物流企业大数据信息完整性缺失

安全多方针计算问题在很多领域中进行应用时,都通过半诚实模型进行了有效的研究,其主要应用一些几种方法,分别是同态加密、电路赋值以及遗忘传输等,依照构造零知识证明,通过对半诚实模型的相关解决方法进行有效转换,从而有效在恶意模型中发挥作用,但是由于参与的模块和数据量比较多,造成数据处理在计算方面出现问题,在大数据环境下,物流企业的信息完整性被破坏,造成恶意模型中方法的复杂性增加,出现的缺陷导致在多协议执行的网络环境下难以有效适应。

1.2物流企业业务大数据信息安全管理现状

在大数据环境下,由于关于大数据方面的政策法规和管理制度有待完善,造成物流企业在信息大数据的保密和开放方面难以实施准确衡量,造成物流企业容易出现数据信息流失的情况发生,其次是物流企业在数据需求方面尚且没有形成明确的需求,导致企业数据信息安全性降低,同时在进行信息利用和价值发掘方面缺乏一定的问题,使得物流企业在信息安全管理方面缺乏一定的防范意识。部分企业在信息处理和信息安全管理方面缺乏专业的管理人才,导致物流企业在管理结构方面有待完善,管理技术水平得不到提升,造成企业信息安全得不到有效的保障。

二、物流企业信息安全管理技术探究

2.1秘钥和系统结构信息安全管理技术

物流企业的仓储信息安全管理对企业的运行直观重要,因此要混合多种加密方法来进行信息的数据访问安全管理,例如S/Key认证系统,通过密码算法提升信息安全系数,用户在认证信息登录时,管理工作者用过认证信息实施货物信息安全管理。其次是整个信息系统的机构分析,B/C技术能进行异地访问,但效率和实时性较差,C/S模式安全性能不高,因此,系统结构性能决定着物流信息安全系数。通过数据筛选对仓库信息进行剥离,构建临时信息数据库,客户能够对数据信息进行访问,同时可以对用户的产品信息进行评比,从而保障数据信息的安全。

2.2网络通信技术和多线程技术应用分析

网络通信技术和多线程技术实施数据信息以及多方对话功能,仓储物流服务系统可进行不同用户请求,从而保障仓库数据信息安全,该技术首先让本地局域网和服务器程序进行连接,服务器线程组合进行用户请求验证,实施排序、执行以及发送流程,同时与数据库进行对接,在访问时用户要发送操作指令到服务器,在进行程序执行和解析,从而进行客户端的访问操作,这样可以有效保障数据库数据信息的安全性,保障物流信息的安全。

结束语:

综上所述,大数据已经在物流企业中进行充分的应用,从而为物流企业的发展提供辅助,也为物流企业的发展提供了更多的机会,但是为企业的信息安全管理带来了一定的挑战,旧的信息安全管理策略已经难以在大数据环境下对信息安全进行保障,因此,物流企业要想保障大数据信息的安全,要不断加强对信息安全的保护,从而为物流企业的发展提供有效的保障。

参考文献

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[3]叶善椿.基于多Agent系统销售物流云平台的构建[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2013,35(12):23-24

[4]蒋明.大数据时代下电网企业安全防护策略研究[J].信息安全与技术,2015,56(10):65-67

作者:孙哲 单位:江苏中天科技软件技术有限公司

物流企业信息安全管理分析责任编辑:张雨    阅读:人次