国内上市的第三方物流企业活力研究范文

内容摘要：

随着国内物流行业的高速发展，第三方物流企业的活力对行业的发展起着至关重要的影响，本文选取国内上市的20家第三方物流企业，使用其2011-2013年的年报数据进行活力的相对分析，通过计算灰色关联度得出20家企业的活力排名，为国内第三方物流企业评价自身活力提供有益的参考。

关键词：

第三方物流企业；上市公司；企业活力；灰色关联度

一、企业活力文献简述

有关企业活力的涵义，国内外学者们从不同的角度给出过多种解释。国外学者迈克尔•波特的竞争优势理论认为“企业活力来源于企业竞争优势”，瓦纳•菲尔德认为“企业活力来于企业资源优势”。国内学者刘守德认为“企业活力是企业能力、经营成果及素质三者关系的反映”。刘树人认为“企业活力是在市场经营中的良性循环的自我发展状态”。李维安认为“企业活力是企业的自我发展力、生存力和再生力”。综上，企业活力是一个企业运用自身的资源和能力适应外部环境的变化，在市场竞争中动态生存和发展的能力。企业的活力处于什么样的状态是企业能否长期健康生存与发展的重要体现；而准确地评价企业活力，寻找出束缚企业活力的主要因素，是提高企业经营效率，调控企业发展运行状态，加快企业经营发展的重要措施。目前国内外学者对企业活力定量的研究方法有：层次分析法、模糊层次分析法、灰色理论分析法、线性规划、数据包络等，用这些方法建立计算模型进行企业活力的评价。目前国内外对第三方物流企业活力的定量研究非常少，郑敏和奉小斌（2008）运用模糊数学和层次分析法评价第三方物流企业的活力，并将企业活力指标分解为竞争能力、获利能力、协调能力、创新能力和管理能力。从指标体系的内容来看较为全面，但由于很多指标的数据不能客观全面的获取，所以在实际定量分析的应用中存在一些问题。

二、第三方物流企业活力评价体系

（一）第三方物流企业评价指标体系第三方物流企业活力从长期和短期来看是企业营运管理能力、融资能力、盈利能力和发展能力在市场经营中的综合体现。考虑到评价指标体系数据的客观、准确和可获得性原则，本文从以下四个方面建立国内第三方物流企业活力评价指标体系：营运管理能力。营运管理能力是第三方物流企业生存的基本能力，同时也是企业投入产出效率的体现，用应收账款周转率、存货周转率、固定资产周转率和总资产周转率四个指标衡量。融资能力。目前国内物流行业正处于高速发展的阶段，第三方物流企业需要更多的资金投入，融资能力是其活力的一个重要组成能力，用流动比率、速动比率、资产负债率和产权比率四个指标衡量。盈利能力。盈利能力是一个充满活力的第三方物流企业的必要条件，用总资产净利润率、净资产收益率、销售毛利率和销售净利润率四个指标衡量。发展能力。发展能力是第三方物流企业在生存的基础上，扩大规模、壮大实力的能力，也是其活力充沛的长期保证。用主营业务收入增长率、净利润增长率、净资产增长率和总资产增长率四个指标衡量。以上四个方面十六个指标构成了第三方物流企业活力评价指标体系（见图1）。

（二）第三方物流企业活力评价方法1.根据建立的评价指标体系构建评价模型，一级指标四个，二级指标十六个，并形成两个层级五个两两判断矩阵Cn，其最大特征根为λmax；运用层次法计算五个判断矩阵的评价指标的权重，即计算每单一指标下的指标相对权重，经归一化后即为同一层次的指标对于上一层次某个指标的权重。2.以上16个二级评级指标都为定量指标，对收集到的原始指标数据做规范化的处理；其中效率型指标—指标的数值越大越好，成本型指标—指标的数值越小越好。设fij为第i家第三方物流企业第j项指标的原始数据，Qj和qj分别为第j项指标的最大值和最小值，yij为标准数据，对第i家第三方物流企业而言构成活力指标的标准数列Yi，取各项标准数据中的最大值组成第三方物流企业活力最优指标数列Y0。3.计算灰色关联系数和灰色关联度。关联系数βij是第i家第三方物流企业的标准数列Yi与最优指标数列Y0在第j个指标的相对差值，差值大小可作为关联程度的衡量标准。βij越大，表明两数列在第j个指标上越接近。（8）式中Δij=│y0j-yij│，ρ称为分辨系数，一般ρ=0.5，ρ取值不同，并不改变关联序度（邓聚龙，1986）。由于关联系数只能反映标准数列与最优指标数列在十六个评价指标中的某一个指标上的关联程度，不能反映某第三方物流企业活力在总体上的优劣，在此可以用灰色关联度来体现，标准数列Yi和最优指标数列Y0的灰色关联度为：（9）灰色关联度θi值越大，说明该标准数列Yi与最优指标数列Y0在空间形状上拟合程度越高，即该第三方物流企业活力越强。

三、实证分析

从国内上市的第三方物流企业中选取20家公司，选取原则以第三方物流为主要业务，近三年运行平稳，去除一些有特殊事件发生的企业（比如厦门象屿股份有限公司于2011年8月29日重组上市，其2011年净资产增长率为704351.64%），取20家企业2011、2012、2013三年公司年报中的数据进行活力计算。第一，根据评价指标体系构建两两判断矩阵Cn，运用九分位打分法计算各层指标权重，因篇幅限制一致性检验略，见表1。第二，对20家国内上市的第三方物流企业2011-2013三年的原始数据进行规范化处理（各项指标数据取三年均值，因篇幅限制略），得到标准数列见表2。第三，计算各公司各项指标的关联系数、各公司的灰色关联度及排序，见表3和表4。

四、结论

根据以上计算结果，北海港活力排名第一，其在应收账款率、净资产增长率和总资产增长率的相关系数最大，并且与其他公司相比这三项的相关系数绝对差值较大；净利润增长率、总资产周转率和存货周转率排名第2，主营业务收入增长排名第3，净资产收益率排名第4，总资产净利润率排名第4，固定资产周转率第7，净销售利润率排名第8，销售毛利润率排名第9，产权比率和资产负债率第14，速动比第17，流动比第18，但与其他企业绝对差值不大。因课题研究需要把芜湖港的各项相关系数与北海港作对比，芜湖港活力排名第5，从相关系数来看其在主营业务增长率和净利润增长率排名第1，但北海港在此两项的相关系数上与之相差不大，考虑这两项指标权重因素，其对活力排名的相对贡献分别为0.00128和0.0003；在应收账款率、净资产增长率和总资产增长率这三项指标上与北海港差距较大，考虑这三项指标的权重因素，其对活力排名的相对贡献分别为-0.001873，-0.0003308和-0.001354，这三项占芜湖港与北海港活力差距的91.6%，这也是影响其活力排名的主要原因，具体的原因和改进措施还需进一步研究。以上研究的是一种相对的活力，从物流行业外部来看活力是一家第三方物流企业在市场中的竞争位置，从物流行业内部来看活力是一种相对的竞争优势，在物流行业迅速发展的环境中，对这种相对位置和优势准确界定就显得尤为重要，另外在此界定的过程中企业发现自身活力存在的问题并且进行定量的比较研究，从而为国内第三方物流企业创造活力、赢得更大的市场指明具体的方向。在实际应用中可以根据第三方物流企业的实际需要选择新的第三方物流企业加入到原始数据表中并重新计算，从而找到相对的优劣势；另外也可以为其他类型企业选择第三方物流企业作为自己的供应商时提供了一种选择评价的方法。

参考文献：

1.郑敏，奉小斌.基于模糊层次分析法的第三方物流企业活力评价[J].物流科技，2008（2）

2.邓聚龙.灰色预测与决策［M］.华中理工大学出版社，1986

3.仇念海，谢剑丰，董振荣，王琼.企业活力模糊综合评价方法[J].大庆石油学院学报，2002（2）

4.胡运权.运筹学教程［M］.清华大学出版社，2003

5.严敏如.基于因子分析的我国电子商务物流配送模式选择[J].商业经济研究，2015（21）

作者：吴邦雷 副教授 张晓丽 单位：安徽机电职业技术学院经贸管理系