物流企业的知识网络探新范文

1物流企业知识网络的结构特征

1.1网络中心性

根据Wasserman，Faus（t1994）在社会网络分析中对网络中心性的定义，网络中心性类似于网络成员关系多少也即在网络中人际连带是否存在分配不均的状况，是衡量行动者因建立众多重要的联接关系而在网络中取得重要战略地位的程度。它是衡量个体或组织在网络中结构位置的指针，可以表明网络中连接关系的分布状况以及节点的重要程度、社会声望等。在集群企业的知识网络中，网络中心性就是判断企业在网络中所处位置的指标，同时，该指标也可用来测定企业在组织间网络中的网络位置（Tasi,2004）。

具体而言，处于网络中心位置的核心企业拥有较多结构洞，他们构成了网络中其他行为主体之间活动关系的中介，从该节点出发的边的数量多，因此，中心性体现了企业在知识网络中对知识活动的影响力，同时，中心性高的企业一般都具有独特的资源或知识优势。从拓扑学角度分析，伴随网络中心性的提高，企业在知识网络中拥有的联接渠道增加，企业对知识活动的影响力也随之增加，这就意味着高中心性的核心企业可以通过知识转移、知识共享等活动获取高于其他企业的知识收益，同时享有信息优势和控制利益（Burt,1992），从而取得相对于边缘位置和网络企业的资源不对称优势。在此，高网络中心性企业就成为网络内大量信息和资源的交汇点。本文中，网路中心性被用来测度高技术集群企业在本地知识网络中所处位置（网络的中心位置、网络或者网络边缘位置），以及由此带来的获取和控制知识活动与知识资源的能力。

1.2网络范围（网络规模）

高技术集群企业知识网络的网络范围也叫网络规模，它考察的是整体网络层面，是对节点跨越机构、组织和社会边界的普遍程度的衡量（Burt,1992）。它是一个被用来测量集群内某一企业已经建立的与其他合作企业（通常是本地企业）之间基于直接知识互动的联接数量的绝对指标。来自供应商、客户企业、学研机构、中介服务机构等组织的异质性知识能为企业创新提供多样化的来源。知识网络范围的大小和其异质性决定了网络中知识资源的规模和异质性。网络范围影响集群知识网络中企业之间的直接联系，同时也影响网络知识存量和知识信息的获取及处理能力。由此可见，这种直接联系的关系越多，企业所拥有的网络范围就越广泛。企业网络理论认为，不同联接关系会带来不同的资源，因此这个测度指标也可以反映节点间联系关系的多元性和异质性，从而可以使参与知识活动的企业在获得知识的质和量上都有所增加。在建立联接关系的过程中存在着选择，因而也就存在着广泛的竞争，通过竞争会使企业在对知识活动的对象选择方面进行优化，激励企业更加积极地获取和有效利用知识资源。

1.3网络密度

知识网络的网络密度是测度整体网络层面的又一个重要指标，它代表集群企业彼此关系的平均力量强度，也就是相互联接的紧密程度，反映行为主体之间的互动广度。它可以用网络中现存关系数和所有可能存在的关系数的比得出。在此，存在的关系数是基于网络成员之间的知识互动得出的，因而互动关系越多，集群企业之间通过知识网络取得的知识资源就越多。在知识网络中，高网络密度通常会为网络中的企业带来如下影响：首先，高网络密度的知识网络会产生大量节点之间的联系和互动，缩短信息传递的平均路径长度，从而网络内知识资源能以更快的速度流动（Coleman,1990）并增加整体的知识转移量有助于企业获得更多彼此专有的知识。其次，如果网络中所有行为主体之间都是孤立的，那么按照上述测度网络密度的标准，网络密度就是0，如果每一行为主体与其他行为主体都相连，那么网络密度就是1（Kilduff&Tsai,2007），由此可见网络密度可以表现为网络的封闭性程度。密度越高，网络的闭合性越突出，因而，高密度网络具有封闭系统的某些功能特点，因而企业之间更易发展出彼此互信关系的共享准则和共同的行为模式，有利于知识拥有者建立知识声誉（Reagans&McEvily,2003）。最后，Granovetter(l973，1974)认为高密度网络会放大制裁的效果，致使网络中某一企业的违规行为更易受到其他企业制裁，从而增大企业违规成本，产生有效的惩罚（Coleman,1990），有利于形成合作规范（Granovetter，1992）。由此可见，高密度网络企业间作用力影响的途径更加广泛。

1.4网络开放度

网络开放度关注的是集群企业与集群外部其他企业之间所建立的知识交流和知识合作等关系，这与网络中心度和网络范围关注集群企业在本地知识网络中的关系和地位不同。当网络中的企业过分依赖于内部知识活动时就有可能陷入过度刚性和创新惰性（Uzzi,1997）。基于经济全球化和知识经济的背景，高技术集群企业知识网络要顺利的实现知识流动，就必须打破已往的地域界限和企业边界的禁锢，使互动呈现出动态开放的、无边界的状态，最终取得竞争优势。大量实证研究也证明，网络开放度以及企业找寻外部市场的过程是保持集群知识网络持续发展的重要因素，开放度高的网络能够帮助形成企业之间互惠互利的关系，从而为企业增加异质性知识资源，进一步强化企业的战略柔性能力。

2物流企业知识网络的关系特征

2.1关系强度

关系强度是知识网络关系特征的重要维度，它是测度知识网络中企业与供应商、客户企业和中介服务机构等特定利益主体进行针对知识资源的知识活动频率的指标。关系强度是两个因素的函数：一是关系所交换资源的数量；二是组织之间互动的互动频率（Granovetter,1985）。依据Granovetter对“关系强度”的定义，从互动频率、情感强度、亲密程度和互惠交换四个维度，关系强度也可以被分为强关系和弱关系，强关系是指企业间频繁的互动和密切的联系所形成的关系，弱关系是指企业间相对松散的联系。网络中企业之间的这种关系联接一方面有助于企业获取隐性知识，另一方面导致参与方重视彼此之间的需求和行动的一致性。节点间的强关系有助于对知识网络中隐性知识的转移和共享，但对于显性知识的转移和共享缺乏有效性；而节点间的弱关系情况相反（Hansen,2002）。

2.2关系质量

知识网络是基于信任与合作而形成的开放型组织，而集群企业中的网络关系多是被一些典型的社会嵌入性因素所维系，如信任、尊重、承诺和非机会主义行为等。网络的关系质量是测度集群企业知识网络的信任度等关系质量，并体现在节点之间的高频互动中。信任是建立在对另一方意欲何为的正向估计基础上的不设防的心理状态，它是个体估计另一个体采取某种特定行为的可能性的主观概率。新制度经济学认为，市场上的交易双方如果缺乏信任将会导致较高的交易成本。信任是经济交往的润滑剂，有利于一个高效而结构灵活，同时又是没有一体化弊端系统的形成。因此，较高的关系质量有助于巩固关系资本，减少企业间的交易成本、知识活动中的机会主义行为和知识流动中的认知障碍（这种认知障碍主要源于知识本身的复杂性、内隐性和多样性，以及知识网络成员本身的异质性），提高互动过程中知识资源的可靠性，以及节点之间合作的积极性和合作机会。

2.3关系稳定性

知识网络的关系稳定性主要考察集群企业和供应商、客户企业、中介服务机构等组织进行知识交流和知识合作关系的持续程度，因此，关系持久程度可用来衡量网络关系的稳定程度（邬爱其，2005）。关系稳定性主要用联接关系持续的时间长短来衡量，持续时间越长，则表明他们之间的关系稳定性越强。知识网络中的行为主体在加入网络伊始或是在网络形成的初期，并不能很快的从网络联接和网络关系中获益，通过长期的交互作用之后，才能逐渐取得收益，在此过程中，保持节点间关系的稳定性就变得十分重要。稳定的联接关系能够使行为主体在知识流动中获得持续的收益，有利于长期合作关系的建立和稳固，从而为知识创新奠定可靠的基础。

3结论

在知识经济的背景下，知识是企业获得可持续竞争优势的核心战略资源之一。物流企业要想顺利实现知识创新，立于不败之地，就必须构建合理高效的知识网络。正是在这种需求之下，基于社会网络的结构特征和关系特征，物流企业的知识网络得以形成。物流企业应当积极构建基于社会网络的知识网，合理利用知识网络中知识创新为企业带来的新机遇，积极调整企业知识管理的战略目标和方向，使企业能够很好的适应和应对市场环境和市场需求的变化，从而不断提高物流企业的知识管理能力和管理水平。

作者：孙源单位：北京交通大学经济管理学院