校内宿舍楼消防风险评估探讨范文

构造评估体系的分层判断矩阵

将上一层次的某一元素作为判断准则，由专家根据该准则对下一层次相应元素按T.L.Satty的9标度法两两比较，建立判断矩阵A，以建成的高校学生宿舍楼火灾风险评估指标体系（层次分析模型）为基础，通过比较各因素之间的重要性，构造出比较判断矩阵。根据层次分析法构造判断矩阵的原理，假定目标Ak与下一层中的因素B1，B2，…，Bn有联系，则判断矩阵应如表1所示。判断矩阵中的bij表示对于目标Ak，因素Bi与Bj比较相对重要性的数值标度。标度在本文中所代表的含义如表2所示。由于评估指标体系中各个要素的重要性程度是不同的，对每层各元素间的重要性比较，多通过咨询专家对每个指标进行两两比较，并对其的重要性进行打分。

各指标的权重计算

根据专家打分确定各层次指标相对上层因素的判断矩阵，并计算矩阵的特征值及其对应的特征向量，特征向量即为我们所求的各层指标相对上层目标的权重。本文利用求和法计算判断矩阵A的最大特征值λmax及其对应的特征向量W。其计算步骤为所得到的特征向量就是各评估因素的重要性顺序，也即是权重的分配。

判断矩阵的一致性检验

由于风险评估指标具有复杂性和多样性，而不同的人对事物的判断又存在模糊性和差异性，因此，专家打分及加权平均等方法获得的重要性判断矩可能存在一些偏差。每一个判断矩阵都具有完全的一致形式是不可能的，所以我们只能要求判断矩阵具有满意的一致性，使AHP法得到的结果基本合理，这就是为什么我们在评价过程中要对判断矩阵进行一次性检验。一致性检验按照下式进行一般CR＜0.1时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，否则就需要调整判断矩阵，直到满意为止。

运用层次分析法对高校学生宿舍楼火灾风险评估

1风险评估指标体系模型

通过对近些年高校学生宿舍火灾案例的研究，本着科学性、可行性、可比性的评估指标建立原则并征询相关专家意见建立了以消防安全管理水平、建筑物自身状况、火灾危险源三个因素为一级指标的高校学生宿舍楼火灾危险综合评估体系，见图1。

2宿舍楼火灾风险评估指标权重计算

根据第2节所述，对专家进行问卷调查，采用9标度法得到各级指标的相对重要度值，再利用层次分析法计算出高校学生宿舍楼火灾风险评估体系各层指标权重，并进行一致性检验，见表4～表7。计算得到各指标权重后，按照一致性检验方法进行一致性检验，上述各层次指标的判断矩阵均通过一致性检验。

3评分标准

由专家根据实际情况和实践经验，确定高校学生宿舍楼火灾风险评估指标的评分标准，如表8所示。根据以上高校学生宿舍楼火灾风险评估方法计算所得分值，可对高校学生宿舍楼火灾风险进行相应分级，见表9。

实例应用

某大学7号学生宿舍楼始建于1997年，是钢筋混凝土结构一级建筑，整个大楼成“L”形，南北向长51m、东西向长100m，大楼宽度为16m。该大楼共六层，总占地面积2200m2，每层建筑面积1084m2，总建筑面积6500m2，入住约2000名学生。根据所建立的指标评估体系，通过专家评估，各指标平均得分结果，根据评估情况可计算出该宿舍楼火灾风险S=5.066，介于[5,7)之间，属于中等风险等级，见表10。

结论

本文从高校消防安全管理水平、宿舍楼自身状况和火灾危险源三个方面着手建立了高校学生宿舍火灾风险评估指标体系，探讨了火灾风险评估方法，给出了高校学生宿舍楼火灾风险评估指标体系中各指标的评估打分标准，并通过应用举例对高校学生宿舍楼的火灾风险进行评估,较为客观地评价了高校学生宿舍楼发生火灾的潜在危险性等级。在影响高校学生宿舍楼火灾风险的指标中，消防教育与应急演练机制、消防安全制度执行情况、居住人员消防素质的权重比较大。

学校相关管理部门应参考评价该评估体系并采取相应的安全防范措施，着重加强消防教育与应急演练机制的完善、加大消防安全制度执行的力度、致力于学生消防素质力提高，从而减小火灾发生的危险性。

作者：刘柏林单位：中国人民武装警察部队学院